【第38回AIセミナー】「機械学習/人工知能の公平性」

イベント内容

【第38回AIセミナー】「機械学習/人工知能の公平性」

産業技術総合研究所 人工知能研究センターでは、人工知能研究に関する情報交換を目的として、原則として月に一度、外部の方やセンター内研究者を講師とする人工知能セミナーを開催しています。

2019年11月は「機械学習/人工知能の公平性」がテーマです。

基本的にどなたでも無料でご参加いただけますが、事前申込が必要です。人工知能に興味のある方は奮ってご参加ください。多くの方々にご参加いただき活発な議論が行われることを期待しています。

要旨

機械学習を用いた人工知能が社会のいろいろな分野に導入されていることに伴い、人工知能による判断に、正確性だけでなく、社会的な公平性(Fairness)が求められる場面が増えています。今回のセミナーでは、公平性を考慮した機械学習・データマイニング技術を先駆的に研究されてきているお二人の講師をお招きして、機械学習/人工知能の公平性に関する論点や技術を概観していただくとともに、公平性を向上させるための基盤となる技術の具体的な事例をご紹介いただきます。

基本情報

  • 名称:【第38回AIセミナー】「機械学習/人工知能の公平性」

  • 日時:2019年11月26日(火)15:00-17:00

  • 受付時間:14:20-17:00
    ※ 受付時間外のご来場には、対応できない場合があります。

  • 場所:〒135-0064 東京都江東区青海二丁目5番10号 テレコムセンタービル東棟14階
    Asia startup office MONO

  • URL:https://mono.jpn.com/telecom-center-access/

  • 定員:200名

  • 参加費用:無料

  • 主催:産業技術総合研究所人工知能研究センター

  • 連絡先:人工知能セミナー窓口

  • 本セミナーは、国立研究開発法人新エネルギー産業技術総合開発機構(NEDO)による委託事業「次世代人工知能・ロボット中核技術開発(次世代人工知能分野)」による活動となります。

注意事項

  • 他の方に参加の機会をお譲りするためにも、参加ができないと分かった場合は早めのキャンセルをお願いします。

  • 産総研は、お送りいただいた情報をセミナー運営以外の目的には使用しません。

  • 懇親会の予定はありません。

プログラム

15:00 - 15:05 「趣旨説明」
麻生 英樹
(産業技術総合研究所 人工知能研究センター 副研究センター長)

15:05 - 16:00 「機械学習における公平性の概要」
神嶌 敏弘
(産業技術総合研究所 人間情報研究部門 情報数理研究グループ 主任研究員)
概要:
機械学習やデータマイニングは,与信,採用,保険などの重要な決定に使われるようになってきた.公平性配慮型データマイニングは,これらの決定を,人種や性別などのセンシティブ情報に対して公平性を担保した上で行う技術である.不公平性が問題となった事例を紹介したのち,機械学習やデータマイニングアルゴリズムで用いられる形式的公平性規準を紹介する.そのあとは,公平性配慮型データマイニングの各種タスクの紹介と,いくつかの代表的手法を紹介する.


略歴:
1968年生. 1992年京都大学工学部情報工学科卒業. 1994年同大学院工学研究科情報工学専攻修士課程修了. 2001年博士(情報学).1994年電子技術総合研究所入所. 2001年電子技術総合研究所は産業技術総合研究所へ再編.推薦システム,データマイニング,機械学習に関する研究に従事.

16:00 - 16:55 「公平性を保証したAI/機械学習アルゴリズムの最新理論」
福地 一斗(筑波大学 システム情報系 助教)
概要:
近年,与信,採用,入試,保険などといった人に多大な影響を与える可能性があるシステムに機械学習が組み込まれるようになってきている一方で,訓練データに含まれるバイアスを反映することで差別的な意思決定が行われる可能性があることが問題になっている.差別を起こさない公平な学習を行うために,バイアスを除去しつつ学習するための技術の開発が盛んに行われている.本公演では,このような最近注目を集めている公平性に関する最新研究の紹介を行う.特に,公平性に関する理論解析の取り組みに焦点を当て紹介する.


略歴:
2015年4月から筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻の博士後期課程に入学.2018年3月に博士(工学)を取得.2018年4月から理化学研究所革新知能統合研究センターの特別研究員として勤務.2019年9月から筑波大学システム情報系に助教として勤務.機械学習の公平性やプライバシーに関する研究を中心に行なっている.


16:55 - 17:00 「まとめ」

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