TFUG KANSAI TF2.0ハンズオン

2020年最初のTFUG KANSAIイベントはTensorFlow 2.0のハンズオンです。今回はChatwork株式会社様のオフィスをお借りすることができました。ハンズオンの事前準備は下に記載していますので、ご確認の上お申し込みください。

• 主催 TensorFlow User Group KANSAI
• 共催 Google Developer Group 京都
• 会場提供：Chatwork株式会社様

スケジュール

内容

TensorFlow 2.0ハンズオン（担当： 有山　圭二さん）

10月にリリースされたTensorFlow 2.0のハンズオンです。 TensorFlowを利用できる環境（miniconda, Jupyter Lab）の構築からはじめてMNIST（手書き数字認識）データセットを使って画像の分類モデルを作成します。 いきなり高レベルなtf.keras.layersを使わず、まずは小さな変数と、単純な積和の演算で基本的なモデルを定義して学習を行います。その後、TensorFlowやKerasの機能を使った実装を試します。

チューターとして、Google Developer Expert Masahiko Adachiにご協力いただきます。

参加者の準備事項

次のOSが動作するPC

• Ubuntu 16.04以降
• Windows 7以降
• macOS 10.12.6 (Sierra) 以降

あらかじめダウンロード・保存しておくファイル

• https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html から、「Python 3.7のパッケージ」
• https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html から、「CIFAR-10 binary version (suitable for C programs)」

有効なGoogleアカウント

Google Colaboratoryで利用する可能性がある。必須ではない

会場の注意点

• 会場での飲食は可能です。ただし、ゴミはお持ち帰りください。
• オフィスのバーカウンターより奥へは立ち入らないようにしてください。
• 11時から18時の間、参加者の方々は自由に出入りしていただけます。
• ビルには入れないなどの問題が発生した場合、Chatwork 福井さん（tw: @tinpay）までDMしてください。
• 入館時に必要なものは特にありません。直接、ビル5階 Chatwork社オフィスへお越しください。
• Guest用 wifiが使用できます