【3/9 名古屋開催 】Python入門編（データ解析に用いるPython実習編）

キカガクとは

株式会社キカガクとは、受講生25,000名の実績を誇るAI・機械学習領域の教育企業です。 ノートを用いた授業スタイルが人気で、文系の方であっても非常にわかりやすいとご好評いただいております。

■実績

• 受講生25,000名
• 日本マイクロソフト社共同開催セミナーを2年半実施
• 様々な業界を代表する大手企業への研修実績
• AI・機械学習領域で有名な日本ディープラーニング協会のE資格認定講座保有
• 経済産業省 第四次産業革命スキル習得講座を複数保有

2020年には、事業拡大のため名古屋教室をオープンし、イベントや研修等を積極的に開催していきます。

■参考

• キカガクのHP
• キカガクが運営するYouTubeチャンネル

概要

Python入門シリーズ第２弾！ Pythonで機械学習を学ぶ上で、NumPy・Pandas・Matplotlibの知識は欠かせません。
これら3つの基礎を身につけ、データ解析の基礎をおさえましょう！

• Pandasとは、、、
  数値解析（データ操作）ライブラリ。データ解析を行う際には、データを機械学習アルゴリズムに使用するための処理やデータの操作を行う際に用います。

• NumPyとは、、、
  数値計算ライブラリ。データ解析を行う際には数値を用いた計算処理を行う際に用います。

• Matplotlibとは、、、
  グラフ描画ライブラリ。データそのものや学習の結果の可視化を行う際に用います。

懇親会では参加者の皆さんとお酒や食事を交えて親睦を深めていただきます。 ※懇親会費用は参加費に含まれていますので、別途必要ございません。

前提知識

名古屋教室開催の別セミナーPython入門①で扱うような、
基本的な変数の扱い方や関数の使い方など。

セミナー詳細

当日はGoogle Colaboratry を使用します。Googleアカウントをお持ちでない方はアカウント登録をお願い致します。（数に限りがありますが貸出PCもご用意しています。）初学者向けのセミナーとなっていますので、どなたでも安心してご参加いただけます。

19:00 ~ 19:40 データ操作の基礎

Pandasを用いたデータ操作の方法を習得しましょう。
機械学習を用いて解析を行うにあたって、データセットの中身を把握しておくことは重要です。
また、データの操作とはデータセットを読み込むだけではありません。
例えば、ある一定の範囲のみ指定し切り分けたり、あるいは全く新しいデータの追加を行ったり、逆に削除したりなどの操作も含まれます。 そういった基礎的な操作をおさえておくことで、自身の思い通りにデータを操作できるようになりましょう。

19:50 ~ 20:30 データ操作の基礎と計算処理の基礎

Pandasを用いたデータの操作では、単なる並び替え・追加・削除だけではありません。
外れ値や欠損値といった特殊な値に対してどの様なアプローチを行っていくのかもおさえておく必要があります。
Pandasはデータの前処理と呼ばれるプログラミング解析の重要な工程で多く使われるためここでも詳しく見ておきましょう。

NumPyを用いて次元という概念をしっかりとおさえてきましょう。 今回のセミナーでは深くは扱いませんが、機械学習のアルゴリズムはNumPyを使用して書くことができるので、深く知っておくとプログラミングを行う上では大変有利です。

20:40 ~ 21:30 データのグラフによる可視化方法の基礎

Matplotlibでグラフの描画を行いましょう。
Pandasでデータの内容を把握することも勿論できるのですが、グラフで表示した方が理解しやすいということは明白かと思います。
またビジネスの場においては説明責任が発生することも多いため、多くの人に理解してもらいやすいグラフでの描画は大変便利です。
Matplotlibでは簡単にデータを可視化することが可能なので、実際に体感してみましょう。

ここまでで、Pythonのデータ解析における基礎をおさえることができたので、
今後の機械学習の勉強の際もスムーズに進めていけるはずです！

21:10 ~ 22:00 懇親会

皆さんで懇親会を行っていただきます！
参加者同士、講師との情報交換だけでなく、 これから学んでいく上でのコミュニティーづくりに役立てればと思います。 この機会にみなさんで勉強会等開くのもいいかもしれませんね！

開催概要

• 料金：1000円（当日現金払い）
• 場所：キカガク名古屋教室(JR金山駅徒歩２分）
• 住所：〒456-0002 愛知県名古屋市熱田区金山町1丁目5-2 クマダ77ビル 4階南側
• 開催日： 3/9 19:00〜22：00(開場 18:45〜）
• 持ち物：PC、お名刺

※途中参加も可能です
※駐車場等ございませんので徒歩でお越しください。

何を学ぶことができるか

• NumPy・Pandas・Matplotlibの基礎が身につきます。
• 機械学習の実装において必要なグラフの描画・データの操作を行うことができます。
  ＆　講師や受講生の皆さんから勉強方法などの情報が聞けるのも魅力の一つ！

こんな方におすすめ

• どのようにプログラミングを学べば良いのかわからない方
• プログラミングが初めての方
• 機械学習を始めようとしている方
• プログラミングを学ぼうとしたが挫折してしまった方

逆にこんな方にはおすすめではありません

• すでにプログラミングの基礎は固まっている方
• 基礎よりも応用の内容が知りたい方
• 機械学習の具体的な実装を行いたい方

その他

コロナウイルスへの予防対策

新型コロナウイルスの感染予防対策については下記に記載しております。

https://www.kikagaku.co.jp/news0218/

セミナーへの前準備

下記よりGoogleアカウントの登録をお願いします。
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