Hadoopハンズオン(Hive) + LT会
イベント内容
Hadoopハンズオン(Hive) + LT会
今回は、 ビッグデータ分析に役立つHadoop(Hive)のハンズオンと、強化学習という手法に関するプレゼンがあります。
はじめての方も一緒に勉強してみませんか?
開催場所
Google Meet
こちらのURLのページを開いた後に参加をリクエストをクリックしてください。当日の7時45分以降に承認され勉強会に参加できます。
https://meet.google.com/tpg-wwhg-fpg
HAIMの紹介
HAIM ( 北陸AI&MeetUp )は人工知能や機械学習に関心があればどなたでも参加できます。初心者の方も歓迎ですし、学会ではないので相手に対して配慮があれば自由に意見を述べて大丈夫です。 退出も自由ですので、興味を持った方はお気軽に勉強会に参加してください!
運営プレゼン1 ビッグデータ分析に役立つHadoop(Hive)のハンズオン
近年ビッグデータを処理できるデータ分析基盤の需要は高まりつつあります。このプレゼンでは、MapReduceやTezなどの、計算を効率化するための技法について学びます。また、Hiveと呼ばれる、Apach HadoopをSQLを用いて扱いやすくすることができるソフトウェアについてのハンズオンを行います。ハンズオンでは、Linux(Ubuntu 18.04)を用いる予定ですので、興味のある方は用意しておいてください。(ハンズオン資料URL:https://github.com/HokurikuAIMeetup/HokurikuAIMeetupPresentation/tree/master/Hive-Hadoop-HandsOn
運営プレゼン2 Pythonでネット販売事務を地味に自動化したよ1
何かオリジナルなモノをネットで全国販売したい!と思ったことはありませんか? 最近いろんなネット・サービスがあり、誰でも簡単にネットのお店を始めることができますが、いざやってみると、受注がリアルタイムにきたり、在庫の引き当てや発送の事務が、手作業ではとても手間がかかり細かすぎ面倒が極まりないです。
ショッピングカートやクラウドファウンディングを実施したとき、受注のCSVファイルが取得できます。それをつかって、「安価に発送(198円)ができ、代金はAmazonのアカウントを連携させて支払い、綺麗な発送ラベルがWEBで生成されて印刷できる、 clickpost(というサービス)」 でまとめて送る処理を Python(+PyCharm)でスクリプトをかきました。地味で短い内容ですが、もし「ネット店長におれはなる!」と思ったときの参考になりましたら幸いです。
(1とあるのは、続編があるかもしれないかもです。)
運営プレゼン3 強化学習入門
強化学習(reinforcement learning)はご存じでしょうか?強化学習とは逐次的な位置決定ルールを学習する機械学習の手法の一種です。強化学習を用いることでゲームのAIを作成することが可能となります。今回は簡単に強化学習を試することができる「OpenAI Gym」を用いて強化学習を紹介したいと思います。プレゼンに使うツールはpythonをブラウザで実行できるGoogleColaboratoryです。このLTではコードを実行しながら強化学習を楽しむことができます! 本日の資料 https://colab.research.google.com/drive/1FiLph_wiKu7UYysaEGge6Wcz0opkxiW5?usp=sharing
発表者の方へ
参加者の方に10分程度の発表枠を設けています。①発表者枠で参加申し込みいただき、②下のコメント欄に発表のタイトル(可能であれば、発表内容の概要)を記入していただければと思います。内容は、ほんの少しでも人工知能や機械学習・数学(ハードウェアもOK!)と関係あれば何でもよいので、是非遠慮なくご応募ください。
タイムテーブル
タイムスケジュール | |
---|---|
20:00~20:10 | HAIM ( 北陸AI&MeetUp )の紹介 / スポンサー様紹介 |
20:10~20:40 | (運営LT) HadoopをSQLで書けるHiveハンズオン(発表者 上野 Twitter@DataNinjapan) |
20:40~21:00 | (運営LT) 強化学習入門 (発表者 山本) |
21:00~20:20 | (運営LT) Pythonでネット販売事務を地味に自動化したよ1 (発表者 三枝) |
21:20~21:40 | 参加者LT枠(10分) × 2 |
21:40~ | 雑談・自由解散 |
スポンサー様
Forkwell(株式会社grooves)/ソニー株式会社
プレゼンについての質問ができるサイト
全ての発表についての質問はこちらのサイトで受け付けます。 https://slidelive.jp/slide/17458b8af4c2e3c1d39?event_id=17458b79d993595436f パスワードは、勉強会にてお伝えいたします。
お願い
細かいかもしれませんが下記の御協力お願いします。
- 発表内容は機械学習に少しでも関係があり、かつ社会常識(誹謗中傷は無しetc)を守っていただければ幸いです。
- 仮で良いので発表タイトルと概要を主催者まで連絡お願いします。所属等の個人情報に関わる部分は記載しないようにしますが、問題無ければ主催者へ連絡(connpassに記載のコメント、slackなど)をお願いします。
- 発表中に主催者から時間の告知(タイムキーパー)があります。
- 発表時の資料は可能であれば後日で良いので公開しconnpassページより告知お願いします。なお、強制ではありませ
注意事項
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