ディープラーニングによる画像認識入門（第３回）

日程

令和3年1月20日（水）９：３０～１７：３０
　　　　　 21日（木）９：３０～１７：３０

場所

NaDeC BASE 　新潟県長岡市大手通2丁目2番地6（ながおか市民センター地下1階）
https://www.nadec-base.jp/アクセス/

概要：

機械学習などの分野で主流となっているプログラミング言語Pythonの入門から始め、
ディープラーニングの分野で最も人気の高いGoogleのTensorFlowを使って、画像分類の初歩を学習します。
持参していただいたパソコンにPythonやTensorFlowの開発環境をインストールしていただき、
また、Googleが無償で提供しているディープラーニングの学習環境であるGoogle Colaboratoryの使い方を
学んでいただくことで、研修が終わった後でも学習や実験が行えるようになります。
※令和元年8月29、30日（第1回目）、令和2年1月23、24日（第2回目）に開催した「ディープラーニングによる画像認識入門」と同じ内容です。

内容：

【1日目】
イントロダクションとPythonの開発環境設定
Python言語入門、NumPy入門、matplotlib入門
ニューラルネットワーク入門

【2日目】
畳み込みニューラルネットワーク (CNN) 入門
画像データの入力と表示、CNN構築演習
過学習対策

講師

株式会社BSNアイネット
　板垣 正敏 氏
　笠原 宏 氏

定員

２０名

受講料

１０,０００円
※当日会場にてお支払いください。

前提条件：

• プログラミングの経験があること（言語は問いません）
• WindowsやMacなどでコマンドによる操作ができること
• Googleアカウントを持っていること（企業や団体、教育機関向けのGoogle Appsのアカウントではないもの）

持参していただくパソコンの条件：

• WiFi付の64bitPC
• Windows 10 / macOS Mojave / macOS Catalina / Ubuntu Linux 18.04 のいずれか
• Firefox / Chrome / Safari のいずれか（Windows の Edge あるいは Internet Explorerは使えません）

事前準備：

事前に配布する手順書に従って、Pythonなどのインストールを行っていただきます。
※準備が出来次第、資料にアップします。
インストールが出来ないなど、問題があれば当日会場でもフォローもしますが、スムーズに対応したいため、状況を事前に事務局までお知らせください。

お問合せ先

長岡ＡＩイノベーション・ハブ 事務局
　長岡市商工部産業イノベーション課
　電 話：0258-39-2402
　Email：sangyou-seisaku@city.nagaoka.lg.jp

お申込みはメールでも受け付けますので、事務局のEmail宛に下記情報をご連絡ください。
　・事業所名、お名前（フリガナ）、メールアドレス、電話番号