<Data science Learn up!>Pandas+Google Colab応用①
イベント内容
データサイエンスを志すうえでの悩み
こんな悩みありませんか?
「Python始めたいけどライブラリが多すぎてわからない...」
「環境構築が難しい...」
など、全2回の講座で解決しませんか。 (全2回の前半です)
当日の流れ
1.Pandasとは
2.matplotlibとは
3.本講座の理由と目的
4.重要性と応用例
5.基本操作 on Google Colab
・データ読み込み / 吐き出し
・基本情報を確認
・加工方法
6.実際に手を動かしてみよう
・分析要件を再度確認
・仮説を立てる
・分析の実施 / 発表(可能であれば)
今後も「SQL入門」講座など、 データサイエンス領域に関わる講座を順次、実施していきます。 興味があればそちらもご参加ください。
※本講座ではGoogleDriveとGoogle Colabratoryを使用します。
Googleアカウントをご用意のうえ、ご参加くださいませ。
講師紹介
【宮下竜哉(Tatsuya Miyashita)】 1995年山梨県富士吉田市生まれ
大学卒業後、データ分析の会社に入社、データサイエンティストとしてさらなるスキルアップの場を求め、2020年9月にプロトソリューションへJoin。
入社後、すぐに頭角を現し、3ヶ月目にして全社向けSQL講座を実施するなど、日々奮闘中。
今後、データサイエンティストとしてプロトソリューションを始め、プロトグループをリードする人材として期待されている。
【講師コメント】
Pythonを深く知らなくてもPandasは使えます!
Google Colabを用いて簡単に環境を作り、本講座受講後にはデータサイエンスの第一歩を踏み出せるようになるはずです!
利用ルール
https://sites.google.com/proto-g.co.jp/codebase/tokyo/rules?authuser=0
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。