QuantumBlack×Databricks:ビジネスで実践したい人のためのMLパイプライン構築
イベント内容
イベントの概要
QuantumBlackはアドバンスドアナリティクスに特化し戦略とテクノロジー、デザインの両面から組織の変革をサポートしているコンサルティングファームです。2015年にマッキンゼーアンドカンパニーの一部となり、私たちのアドバンスドアナリティクス、デザイン、エンジニアリングの専門知識をマッキンゼーがもつ業界および組織変革に関する深い知見と組み合わせた支援を続けています。英国にて発祥したQuantumBlackは現在世界中にオフィスを持ち、2019年にはシンガポールと東京に新オフィスをオープンしました。
データブリックスは、グローバルで唯一のデータ&AI企業です。Comcast、Condé Nast、Nationwide 、そしてH&M といった5,000以上の世界のリーディング企業が、データブリックスが提供するオープン、且つ統合されたプラットフォームを活用し、データエンジニアリング、機械学習、アナリティクスなどのデータプロジェクトに取り組んでいます。多くのベンチャーキャピタルから支援を受け、米国サンフランシスコに本社を構え、世界中に営業拠点を有しているグローバル企業です。Apache Spark™、Delta Lake、MLflowのクリエーターによって創立され、企業のデータチームが抱える、世界の最も困難な課題を解決するサポートをしています。
この度のウェブセミナーでは機械学習・大規模データ処理を実際に各業界のビジネス現場で活用しているQuantumBlackのデータサインティスト・エンジニアがMLパイプライン構築の際に実際に経験したペインポイントを紹介しながら、Databricksを活用することでそれらをどのように解消したのかを紹介します。さらに今回はDatabricksのエンジニアにも登壇いただき、Databricksの新機能および今後の活用の展望もお話しいただき、両社のエンジニアより今後の展望をご紹介いたします。
紹介させていただく内容の例(今後変更になる可能性があります)
- Cluster management
- Databricks notebook
- Data storage
- AutoML (新機能)
- Feature store (新機能)
アジェンダ
- 19:00 - 19:05 QuantumBlack-Japanのご紹介(約5分 平山智晴(マッキンゼーパートナー))
- 19:05 - 19:45 機械学習をビジネス現場で実践したい人のためのDatabricksを活用したMLパイプライン構築 (約40分 (QB データサイエンティスト+Databricksエンジニア))
- 19:45 - 20:00 Q&Aセッション(約15分)
終了時間は20時を想定していますが、QAの数によって長引くことがあります。 また途中参加・途中退出も大丈夫です。
対象者
ご興味のある方はどなたでもご参加いただけます!
日時
2021年9月9日(木) 午後19時から20時
形式
Zoomによるオンラインセミナー形式
その他
- 当イベントは、日本語で実施となります
- 当日イベントの様子をレコードし、後日後記などに載せる可能性がありますことをあらかじめご了承ください。
- meetupの内容については参加された方へのみの開示とし、メディア等への掲載は禁止とします。
- 当イベントの登録情報をQuantumBlack及びデータブリックス双方へ開示することをあらかじめご了承ください。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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