イベント概要

アダプティブコンピューティング研究推進体(ACRi)は、FPGAの活用方法を模索、研究する団体です。より多くの方にFPGAを楽しんでほしいと考えているACRiでは、ウェビナーやハンズオンを通じてFPGAの学び方・楽しみ方を紹介していきます。

今回で第3回目となりました。「ACRiラーニング」のご案内です。今回も株式会社エッチ・ディー・ラボ様のご協力により、FPGA関連の正規トレーニングコースを、ACRi向けに特別価格でご提供頂きます。ACRiブログやACRiルームを利用してFPGAに興味を持たれた皆さんにとって、本格的なステップアップを目指すチャンスです！　是非、この機会を逃さず、FPGA技術習得に向けた第一歩を踏み出して下さい。

トレーニングコース

コース概要

このコースは、コニカミノルタ株式会社作成のエッジAI向けデバイス設計者育成トレーニングに基づき提供いたします。本コースでは、エッジAIの基礎知識や、学習済みのDeepLearningアルゴリズムをターゲットにしたCPU、GPU、FPGA処理の違いと実装方法・ハードウェア化のメリットについて、座学とデモンストレーションを通して学べます。

コース詳細

• AI（Deep Learning）とは
• Deep Learning の仕組み
• Deep Learning の実現手段
• YOLOv3-tinyをCPU、GPUに実装（デモンストレーション）
• FPGAはどこで使われている？/どうやってプログラミングする？
• 近年の論理回路設計事情
• エッジ向けのDeep Learning推論高速化技術
• ONNXモデルをNNgenでコンパイル（デモンストレーション）
• エッジデバイスでのリアルタイム処理　YOLOv3-tinyをFPGAに実装（デモンストレーション）
• 本コースは演習はありません。

デモ機材

• GPUボード：　Jetson Nanoボード　Jetson NANO Devkit(B01)
• FPGA SoC評価ボード：　Ultra96ボード　AES-ULTRA96-V2-G
• USBカメラ：　Logicool C615n

配信について

• 遠隔会議システムのCisco Webex Meetingを使用します。
• 受講者には指定のメールアドレスにWebex Meetingの招待を送付します。
• 接続場所は制限しませんが、お申込者の方のみの受講となります。（複数での受講は不可）
• テキストとして印刷物を事前送付いたします。（※PDFでの提供なし）

ACRi参加枠 利用条件

• ACRiルームのアカウントを持っている方
• 過去にACRiルームを利用したことのある方
• 途中退出せずに0.5日間（4時間）のトレーニングにフル参加できる方

申し込み方法

• このサイト（Connpass）から参加申し込みを行ってください。(2/21締切り）
• 募集人数（９名）を超える場合には抽選とさせてて頂きます。抽選結果は2/22にメールでご連絡致します。
• 当選された方には、別途メールでお伝えするURLより、3/1までに正式なトレーニング参加登録を行ってください。
• 受講日の4営業日前（3/7）までに受講料のお振込みを完了させて下さい。

その他

• 個人参加者の方であっても、申し込み備考欄に現時点の勤務先企業名／メールアドレスをご記入ください。
• このACRiラーニングは、今後も継続して開催していきます。新しいトレーニングコースの追加も検討していきますので、是非ご期待ください。