Optimization Night 番外編: opt-radio #1 おすすめの勉強方法は?

2022/08/03(水)19:00 〜 20:00 開催
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イベント内容

opt-radio はじめます!

Optimization Night の番外編として、opt-radio を開催します! opt-radio は、気になるトピックについて雑談している様子をラジオのように流す実験的な取り組みです。 ゆくゆくは募集したテーマに応じてゲストをお呼びできたりするといいな!と思っています。

YouTube Live での配信を予定していますが、ゆるく喋りたいこともあり、録画予定はないためリアルタイムでご聴取ください。 雑談内容の簡単なまとめは、後日数理最適化のコミュニティの Slack 等で共有予定です。

今回のお題は「おすすめの勉強方法は?」

数理最適化、面白そうだし学んでみたいけど、どこから始めたら良いかわからない...、基礎は学んだけど、最新の動向や研究にキャッチアップできない....、ほかの人はどうしているんだろう? ということで、今回は

  • 数理最適化の学ぶのにおすすめの書籍
  • 数理最適化の最近の動向はどこから入手する?

などをテーマにざっくばらんに話します。

話し手

  • umepon
    「しっかり学ぶ数理最適化」を書きました.メタヒューリスティクスのソルバーを作ったり,現実問題の解決のお手伝いをしてます.
  • Jiro Iwanaga
    「Pythonではじめる数理最適化」を共著で書きました。数理最適化を含めたデータサイエンス全般のコンサル、システム開発をしてます。
  • sfujiwara
    学生の頃は数理最適化やってました。最近はMLOpsとか機械学習の仕事やってます。Google Developers Expert (Machine Learning)。
  • ohtaman
    Ubie Discovery の機械学習エンジニア。 数理最適化にも興味があります。Google Developers Expert (Machine Learning)。

注意事項

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