動画で学ぶデータサイエンス(98回目)
イベント内容
ワシントン大学、Steve Brunton 先生 Nathan Kutz 先生によるデータサイエンスに必要な統計，線形代数を中心に Youtube を見て議論する勉強会です。
- Steve Brunton https://youtube.com/playlist?list=PLMrJAkhIeNNQe1JXNvaFvURxGY4gE9k74 (Reinforcement Learning)
- https://www.youtube.com/playlist?list=PLMrJAkhIeNNQV7wi9r7Kut8liLFMWQOXn (Intro to Data Science)
- StatQuest https://www.youtube.com/c/joshstarmer/playlists
- Nathan Kutz https://www.youtube.com/c/NathanKutzAMATH/videos
毎週日曜日(2020/11/29より毎週)、9:00am - 10:00am の一時間で行います。 (常連の方は、特に、参加申請不要=同じ zoom アドレスです)
どのビデオを見るかはその都度ご案内します。
Google Colab, Jupyter Notebook で Python コードを動かすことも多いです．前提知識としては、若干の線形代数と統計の知識が必要です。AI や Data Science の知識があれば大歓迎で、議論に参加して参加者の理解を深めて頂けると嬉しく思います。
若干のルール設定です：
- 人数が少ないうちは、zoom で顔出し推奨(強制でない)で参加ください。
- 見る専/聞き専 OK です。
- 参加者へのハラスメントがあった場合は、退場いただきます。
- 参加者や参加できなかった方の勉強用を目的として、この勉強会は録画されます。(内部公開)
Facebook に同名のグループがあります（動画で学ぶデータサイエンス）。 連絡に使いますので，そちらにもご参加ください。
Facebook グループ（動画で学ぶデータサイエンス） https://www.facebook.com/groups/399906961369152/
Slack ワークスペース（動画で学ぶデータサイエンス） https://join.slack.com/t/w1657411204-rsg743054/shared_invite/zt-1cj9iv4n4-eUAeFDSvuxMzzr3Sea6xog
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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