【LabTech Talk vol.58】 組合せ最適化による問題解決の実践的なアプローチ

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□■□【LabTech Talk vol.58】組合せ最適化による問題解決の実践的なアプローチ■□■□

大阪大学大学院情報科学研究科 数理最適化寄附講座教授 梅谷俊治 氏による、「組合せ最適化による問題解決の実践的なアプローチ」に関する講演を、AIエンジニア・データサイエンティストに特化したスカウト型転職サービス『LabBase転職』主催により開催いたします。

（主催者）
AIエンジニア・データサイエンティストに特化したスカウト型転職サービス『LabBase転職』

▶︎開催に至った背景
LabTechスタートアップである弊社（株式会社LabBase）では、様々な分野の研究者・開発者のキャリアを支援しており、同分野の研究・開発に直結する勉強会だけでなく、異分野の研究者・開発者の知見拡大や自己啓発にも繋がる勉強会を開催しております。

▶︎梅谷俊治 氏プロフィール
1974年生まれ．
2002年京都大学大学院情報学研究科博士課程指導認定退学．博士（情報学）．現在，大阪大学大学院情報科学研究科 数理最適化寄附講座教授．数理最適化，アルゴリズム，オペレーションズ・リサーチなどの研究に従事．特に，大規模かつ計算困難な組合せ最適化問題に対する実用的なアルゴリズムの研究開発や，数理最適化モデルとアルゴリズムの現実問題への応用に従事．

著書に「しっかり学ぶ数理最適化：モデルからアルゴリズムまで」講談社(2020)，「応用に役立つ50の最適化問題」朝倉書店(2009)がある．

▶︎開催日
11月14日（月）19時～20時半
（参加申込者にはアーカイブ配信のご案内もございます）

▶︎講演内容
数理最適化は意思決定を実現する手段として幅広い分野で注目を集めるようになりました．
しかし，組合せ最適化の専門的な知識があれば現実問題が即座に解決できるわけではなく，最適化問題のモデリングからシステムの導入まで，専門知識だけでは解決できない課題が数多く存在します．
本講演では，実務における応用事例を交えながら，数理最適化を用いて現実問題の解決に取り組む際に生じる課題とその対策について解説します．

▶︎こんな人におすすめ
・数理最適化を実務の問題解決に活用したい人
・数理最適化の勉強を始めたい人

▶︎全体の流れ
19:00-19:05 オープニング
19:05-20:05 梅谷氏講演
20:05-20:25 質疑応答
20:25-20:30 クロージング

▶︎参加費
無料

▶︎当日の配信方法
今回はオンライン(zoom)で行います。
申込時のフォームに記入頂いたメールアドレスに、事前にURLをお送りさせて頂きます。

皆様のご参加お待ちしております。

ハッシュタグ

#組合せ最適化 #数理最適化#モデリング #システム導入#アルゴリズム#問題解決#情報科学