概要

昨今の生成形AIのブームの反面、そのデータの出処やデータパイプライン上での不正なデータは適切に処置されていますか？ 生成系AIの導入に対するCxOレベルの懸念をまとめたレポートが以下のようになっています。

・データリネージュ（データ履歴の可視化）やプロビナンス（来歴）に関する懸念を挙げたCEOが61％と最も高かった。? ・次いで、データセキュリティを懸念するCEOが57％ ・独自データの不足を懸念するCEOが53％?と続いた。

出典：日本IBM、CEO調査の結果から「AIが企業の競争優位性を増幅する」： https://lnkd.in/g7fTnr_g

実際にデータが利活用されるまでデータ品質が対応されていない現状に対処しましょう。 データパイプラインでの流れを可視化し、品質アラートを管理する事で、万が一のエラーやデータ異常の予兆を素早く検知し、、より品質の高いデータ基盤を構築できるのではないでしょうか？

本日はそのようなソリューションをご紹介いたします。 30分間のカジュアルなオンライン・セミナーです。ぜひお気軽にご視聴いただけますと幸いです。

タイムテーブル

オンライン・イベント参加のURL: [参加者への情報] 欄に後日公開いたします。

16:55 以降に上記の参加用 URL にアクセスし、開始をお待ちください。 社員の方も同様です。

※ タイムテーブルは変更になる可能性があります。予めご了承下さい

終了後は、アンケート入力とQ&Aサポートの申し込みをよろしくお願いいたします。

講師・当日のご案内

濱田 敬弘

日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部
シニアカスタマーサクセスマネージャー

当講師による過去のイベント