目的

• スポーツアナリストおよびスポーツデータ分析に興味のある方に向けたイベントです。
• 本イベントはスポーツのジャンルを問わずスポーツアナリスト（を目指す人）にとって有益な情報共有の場になることを目的としています。
• 本イベントは、JSAA Lab LT会 vol.3と同時開催します。

会場

• 東京大学大学院情報学環 ダイワユビキタス学術研究館
• 〒113-0033 東京都文京区本郷７丁目３−１
• キャンパスの端にあります。ご注意ください（地図下部）

参加費

「[現地参加] 聴講者」枠の方は500円となります
※「LT発表者」「[現地参加] 聴講者(学生)」枠の方は無料です
※「[現地参加] 聴講者(学生)」枠の方は会場にて学生証を提示ください
※「[現地参加] 聴講者枠」枠の方は学生でも500円となります。予めご了承ください

タイムスケジュール

• 12:45 現地会場、入場開始
• 13:00 開会・諸注意
• 13:05 ロングトーク
• 13:45 休憩・換気
• 13:55 JSAA広告枠
• 14:05 LT発表①～④(JSAA枠)
• 14:55 休憩・換気
• 15:05 LT発表⑤～⑧(spoana枠)
• 16:00 閉会

イベント終了後に懇親会（別会場、別料金）を予定しています。奮ってご参加ください

ロングトーク登壇者

• 氏名：長野遼太（ながのりょうた）
• 所属：SportMeme株式会社
• タイトル："ゴール型"スポーツにおける選手評価データとそのポテンシャル
• 概要：弊社では、選手の評価データに関する研究に取り組んでいます。特に評価が難しいとされてきた"ゴール型"スポーツを対象としており、実際にプロスポーツクラブのチーム編成等で活用頂いてる事例を交えてお話をさせて頂く予定です。また最後に「今後評価データがアナリティクス界全体にどのようなインパクトを与えうるのか？」と言った未来のお話をさせて頂き（イベント終了後などに）会場の皆さんと意見交換出来ればと思っております。

LT発表について

• 現地参加でもオンライン参加でも可能です
• ご自身の画面を共有しながら発表を実施していただきます。
• 時間は5〜10分でお願いします。
• この connpass 上では、spoana 枠での LT を募集します。
• 発表順は競技・内容を勘案して運営側で決定します。
• 発表者の方々にはイベント開始15分前にお集まりいただき、運営と共に画面共有や音声テストなどのリハーサルに参加していただこうと考えております。詳細はconnpassのメールにてご連絡予定です。
• 差し支えなければ、発表終了後に1人当たり5分程度の質疑応答の時間を設けさせていただく予定です。質問はsli.doで受け付け、運営がいくつか選定する形式を想定しています。
• 運営準備の都合上、事前に一定期間連絡が取れなかった場合には運営でキャンセル処理を実施させていただく可能性がございます。
• LT内容の変更、運営への質問・要望などありましたら、spoana-operation@googlegroups.com宛てにご連絡ください。

スポーツデータを分析したいけどデータがない人向けのデータ取得方法

主催者側で簡単にまとめましたので、コチラを参照ください。

参加について

注意事項

• 本勉強会は、技術交流が目的です。
• 知識の共有や参加者同士の交流を目的としない方の参加はお断りします。
• 参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。
• セールスやリクルーティング、飲食目的など、趣旨にそぐわないと主催者側で判断した場合にはご退席いただく場合がございます。

現地参加の場合の感染対策の徹底について

東京都の感染症対策基本方針に則った感染対策を実施致します。参加者の皆さまに置かれましても、以下にご協力頂きますようお願い致します。現地参加でご登録の場合も、当日の体調に応じて Zoom 参加に切り替えるなどのご対応をお願いします。

• 不織布マスクの着用
• こまめな手洗い及び消毒
• 共同設備の各自の消毒
• 飲食時の発言・会話の禁止
• 人との距離を保つこと
• ワクチンの接種

行動規範

• 本イベントの行動規範はこちらをご参照ください。
• 万が一、ハラスメント行為を見聞きした方は、お手数ですが運営までご一報いただけますと幸いです。
• spoana-operation@googlegroups.com

キャンセル

• 当日都合が悪くなって参加できないことが判明した方は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願いします。
• 参加の状態のまま当日お越しいただけなかった方は、次回以降の参加の優先順位を下げさせて頂く可能性があります。

運営

• 主催：Sports Analyst Meetup運営委員会
• 共催：一般社団法人日本スポーツアナリスト協会（JSAA）

管理者

• ttakuya
• Tsuyupon
  • コンサルタント兼アナリスト兼エンジニア。[共著]データサイエンティスト養成読本登竜門編。[共訳]Pythonによる機械学習: 予測解析の必須テクニック、Rによるセイバーメトリクス入門
• upura
  • データアナリスト＆エンジニア。競技問わずスポーツ観戦が好き。わんぱく相撲名古屋市大会2年連続ベスト8, ベースボール×データ ハッカソン「エンジニアリング部門」準優勝など。
• K_shoppi
  • 浦安D-Rocks所属の現役ラグビーアナリスト。サッカー、バスケ、アメフトが好き。
• flaty
  • データアナリスト＆エンジニア。小中は野球、高校はテニス、大学はトライアスロン、最近はまたテニスをやってます。観戦は競技関係なく色々。