数理最適化?勉強会 - 001
イベント内容
なになに、これなに
数理最適化の勉強をします
もくもく会っぽい感じになっちゃうかも知れません
なにするの?
コピペとか、マウスクリックだけで、「うごいたね~」で終わっちゃうのは勿体ないので、ちょっと移植っぽいことをしながらやろうと思います
配合問題 で紹介されている問題を、PuLP を使った Python 実装で求解してみたいと思います
「求解」言いたいだけです
なので、環境は Jupyter, Python でやろうと思います
いつ?
2023年12月15日 20:00~21:30 でやります
内容は?
タイムテーブル↓
時間 | 内容 | しゃべるひと |
---|---|---|
20:00-20:05 | この勉強会の簡単な説明 | fw_min |
20:05-20:15 | 使用ツール等の簡単な紹介 | fw_min |
20:15-21:20 | 今日やるところの説明 | fw_min |
20:20-21:20 | 各自適宜休憩も含めてやってみる わからなければ質問してみんなで共有しましょう | |
21:20-21:30 | クロージング | fw_min |
ライトニングトークとかやりたい場合は、次回以降で相談
お値段?
無料だよ
準備するものある?
Jupyter な Python 実行環境があるといいですね
Google Colaboratory もいいですね
ローカルで、 Jupyter docker + VSCode + Jupyter 拡張機能 みたいなのでもOKです
用意できてない人にはレクチャーします
ただし、詳しいわけではないのでこのあたりもみんなで共有です
あと、数学への免疫力があるといいとおもいます
参加したら楽しい?
理解を優先するので、ゆっくりになるかも知れません
分からないことはどんどん共有して理解を深めましょう
知らないことを知る、これは楽しいに決まってる!
場所は?
オンラインミーティングです
開催当日昼頃に、このページの上の方の「参加者への情報」欄にURLを載せます
注意事項
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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