【StudyCo×KAGコラボ】Azure・AWSでLLMアプリ開発レベルアップ!事例&ハンズオン

2024/01/31(水)19:00 〜 21:00 開催
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イベント内容

講座概要

OpenAIがChatGPTのAPIを公開して以来、LLMを使ったアプリケーション開発は大きな話題となり、私たちStudyCoも多くの勉強会を開催してきました。

OpenAIのAPIに続いて、Azure OpenAI ServiceやAWSのBedrockといったサービスもリリースされ、いまやLLMを使って本格的なアプリケーションを開発するうえで、AzureやAWSといったクラウドの生成AIサービスの知識も重要と言えます。

この勉強会では、LLMを使ったアプリケーション開発にある程度ふれている方を主な対象者として、Azure OpenAI ServiceとAmazon Bedrockを扱います。

Azure OpenAI ServiceやAmazon Bedrockを本格的に活用されている、KDDIアジャイル開発センター(KAG)の三宅潤也さん (@jnymyk) とみのるんさん (@minorun365) と一緒に、実践的な事例紹介やハンズオンを実施します。

三宅潤也さん (@jnymyk) からは、LLMに独自文書を踏まえて回答させるRAG(Retrieval Augmented Generation)について、Azureでの実践的な事例をお話していただきます。

みのるんさん (@minorun365) からは、12月のAWS re:Inventでのアップデートも踏まえた、Amazon Bedrockのハンズオンを実施していただきます。

主な対象者

  • ChatGPTのAPIにふれたことがあり、AzureやAWSの生成AIサービスについて知りたい方
  • OpenAIやAzure・AWSの生成AIサービスの概要を知っているが、まだ最近のアップデートを追えてなかったり、一歩踏み込んだナレッジを求めている方

前提とする知識

  • ChatGPTにふれたことがある
  • プログラミングの基礎知識がある

※ChatGPTのAPIなど、LLMにふれたことがあるとより理解しやすくなりますが、ふれたことがなくても参加可能です。

タイムテーブル

時刻 内容 発表者
18:30〜 開場
19:00〜 はじめに(運営上のご案内)
19:05〜(5分) 速習:LLMアプリの開発の基本とAzure&AWSの2023年の動向 大嶋勇樹(StudyCo)
19:10〜(5分) 5分で分かるAzure OpenAI Service入門 上野彰大(StudyCo)
19:15〜(15分) AzureでRAGをガンガン試行錯誤してみて得たナレッジを紹介します! 三宅潤也(KAG)
19:30〜(90分) AWSのBedrock入門 & 最新機能を触ってみよう!ハンズオン みのるん(KAG)
21:00 終了

※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。

【!!注意事項!!】

会場

今回の勉強会は【オフライン(現地)開催】です。 虎ノ門のKDDI DIGITAL GATE (TOKYO) 様にて開催させていただきます。

住所:〒105-0001東京都港区虎ノ門2-10-1虎ノ門ツインビルディング西棟3階

18:30開場、19:00開始となります。

道案内

Image from Gyazo

参加条件・持ち物など

  • PCを持参してください。
  • AWSを使用します。AWSのアカウントをご用意ください(参考記事 ※ハンズオンで多少の料金が発生します
  • 当日は現地にてconnpassの受講票で受付をします。受講票を提示する準備をお願いします。

参加人数について

会場の都合上、参加者は【先着50名】までとなります。(増枠の予定はありません)

もしも参加が難しくなった際は、参加登録のキャンセルをお願いします。

また、ハンズオン形式の勉強会であるため、アーカイブ動画などの公開予定はありません。ご了承ください。

ハンズオン手順

https://qiita.com/minorun365/items/86a3667290a8e5657f65

※もし既存アカウントをご利用される場合は、作業用IAMユーザーをご用意ください。(ルートユーザーだとKnowledge Baseの作成でエラーとなります)

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
情報提供元ページ(connpass)へ

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