ビジネス施策を成功に導く！ 齋藤優太先生による講演会『機械学習における施策デザイン』

ビジネス施策を成功に導く！ 齋藤優太先生による講演会『機械学習における施策デザイン』

『施策デザインのための機械学習入門』の著者である齋藤優太先生をお招きし、「機械学習における施策デザイン」をテーマに講演会を開催いたします。

機械学習は、ビジネス施策の効果を高めるための強力なツールです。
しかし一見高性能に見えるモデルの作成に成功しても、実環境に導入すると期待したような効果が得られなかった、という経験をされたことのある方も多いのではないでしょうか。

今回、齋藤先生には機械学習を機能させビジネス施策を効果的に実施するためのフレームワークやそれを実務においてどのように実践していくのかについて、具体例を踏まえながら詳しくお話しいただきます。

参加は無料となっております。どうぞお気軽にお申込みください。

講師紹介

2021年 東京工業大学工学院経営工学系にて学士号取得。

同年8月よりコーネル大学大学院コンピュータサイエンス専攻博士課程にて反実仮想学習やランキングの公平性に関する研究を行う。
これまでにNeurIPS・ICML・KDD・RecSys・WSDMなどの国際会議にて学術論文を発表。 また複数の国内企業と連携して、反実仮想学習の応用研究に従事。

2020年 イェール大学助教の成田悠輔らと共に半熟仮想株式会社を創業。
2021年 日本オープンイノベーション大賞内閣総理大臣賞を受賞。
2022年 Forbes Japan 30 Under 30に選出。
孫正義育英財団第6期生。船井情報科学振興財団2021年度奨学生。WSDM2022 Best Paper Runner-Up Award。

著書に『施策デザインのための機械学習入門』(技術評論社)。 近日中に二冊目の「反実仮想機械学習〜機械学習と因果推論の融合技術の理論と実践」が出版予定。 https://www.amazon.co.jp/dp/4297140292

講演会概要

【日時】2024年 3月 25日（月）19:00 ～ 21:00
【開催方式】オンライン(Zoomの招待リンクをconnpassメールで送付します)
【参加費】無料　(事前登録制)

講演会内容

講演会 (90分)

• 教師あり学習への再入門
• 施策デザインのためのフレームワークのおさらい
• フレームワークのケース問題への適用
• 齋藤先生の最近の取り組み

質疑応答・ディスカッション (30分)

• 講師への質問応答
• 実務への応用などに関してディスカッション

こんな方におすすめ

• ビジネスに効果のあるデータ分析を行いたい方
• 機械学習の実践的なスキルを身に着けたい方
• 機械学習を勉強中の方 / これから機械学習案件に取り組む方