生成AI最前線 - NVIDIA GTC2024をどう感じて、どう行動すべきか

2024/04/24(水)15:30 〜 18:45 開催
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イベント内容

イベント概要

2024年3月21~24日にサンノゼで開催されたNVIDIA最大カンファレンス「GTC2024」では、次世代アーキテクチャー「Blackwell」や生成AIマイクロサービス「NVIDIA NIMs」など、生成AIに関連した数多くの新技術やソリューションが発表され、非常に大きな反響がありました。

本イベントではGTC2024のサマリーを凝縮してお届けするとともに、生成AI市場を牽引する当社のパートナー企業より現地で体感したリアルなGTCの様子と生成AIの未来について各企業の視点でお話しいただきます。

世界の生成AI最前線に触れて、国内における生成AIの活用促進について皆様と共に考える機会にできれば幸いです。

プログラム

  • NVIDIA GTC2024 解説をリアルで聞けるセミナー: サンノゼで発表された数多くの新技術を日本語で解説するとともに、生成 AI の最新動向と具体的な活用事例をご紹介します。
  • 生成AIをテーマに交流を深めるミートアップ: 軽食をとりながら、登壇企業や他の参加者のみなさまと情報交換が可能です。
  • 気軽に相談できる個別相談会: 当社の経験豊富なスタッフに自社のAI活用やNVIDIAソリューションの導入に関する相談が可能です。同僚・上司の方もお誘い合わせの上、ぜひご参加ください。 ※1組30分を予定しています。ご希望の方はご登録フォームで個別相談会「希望あり」をご選択ください。

会場

株式会社マクニカ 品川オフィス 会場へのアクセス方法の詳細はこちらに:https://www.macnica.co.jp/en/company/branch/#link02

アクセス:JR 品川駅から徒歩 5 分

タイムテーブル

時間 内容 スピーカー
15:00-15:30 受付
15:30-15:40 開会の挨拶 株式会社マクニカ クラビス カンパニー ビジネスソリューション第2統括部営業第1部 部長 森 裕介
15:40-16:20 【講演】NVIDIA GTC2024 発表の最新プラットフォーム・サービス(仮題) エヌビディア合同会社 テクニカルマーケティングマネージャー 澤井 理紀 氏
16:20-16:45 【講演】次世代の生成AI開発のためのWeights & BiasesとNVIDIA NIMの統合 Weights & Biases Japan MLエンジニア 鎌田 啓輔 氏
16:45-17:10 【講演】VAST Data と実現するAI時代のデータ・プラットフォーム VAST Data Country Manager 藤井 洋介 氏
17:10-17:20 【講演】AI TRY NOW PROGRAMについて 株式会社マクニカ クラビス カンパニー 第1技術統括部技術第3部 部長 北島 佑樹
17:20-18:45 懇親会

スピーカー

澤井 理紀 – エヌビディア合同会社 テクニカルマーケティングマネージャー

sawai

ソリューションプロバイダーにて、ビジュアライゼーションアプリやVRシステム開発に携わり、2009年にNVIDIA入社。プロフェッショナルビジュアライゼーションのソリューションアーキテクト、vGPUソリューション事業開発、コンシューマーマーケティングを経て、現在はテクニカルマーケティングを担当。

「NVIDIA GTC2024 発表の最新プラットフォーム・サービス(仮題)」

鎌田 啓輔, Weights & Biases Japan MLエンジニア

kamata

京都大学情報学研究科で機械学習を専攻。新卒では因果推論ツールを提供する外資系企業に参画し、ビジネス施策における因果推論に従事。その後、DataRobotにてLead Data Scientistとしてヘルスケアチームのリーダーとしてヘルスケアの企業を中心に国内数十社のAI導入を支援。コロナ禍にはデータに基づく対策方針の決定に資するべく、分析担当・PMとして国立国際医療研究センターと共同で解析プロジェクトを推進し、その結果をもとに論文を執筆。厚生労働省へのレター提出にも参画。因果推論から機械学習、Deep Learningまで行う機械学習エンジニア。

「次世代の生成AI開発のためのWeights & BiasesとNVIDIA NIMの統合」

LLMは発展途上であり、推論インターフェースがモデルごとに異なるため、アプリケーション開発時にはモデルごとにシステムの書き換えが必要となる深刻な問題があります。この課題を解決するため、NVIDIAはさまざまなインフラストラクチャーに生成AIモデルを統一的にデプロイするためのクラウドネイティブマイクロサービスNIMを提供し始めました。これにより、効率的なモデルデプロイメントとスケーラビリティーを実現できますが、MLOpsのベストプラクティスであるWeights & Biasesとの統合により、モデルデプロイがさらに簡単になります。このセッションでは、生成AI業界のエコシステムの中心であるWeights & BiasesとNVIDIAの製品を組み合わせた、LLMの次世代開発ワークフローを紹介します。

藤井 洋介, VAST Data Country Manager

fujii

2023年11月1日に、日本のカントリーマネージャーとして、VAST Data に入社しました。VAST Data に入社する前は、ピュアストレージにてエンタープライズ営業本部 本部長として、エンタープライズ企業との関係構築に尽力し、特に大手通信企業、 および、マネージド・サービス・プロバイダーを中心に、最新テクノロジーの提案、導入を支援して参りました。 主な実績として、2009年以降は、日本のクラウドサービスにおいて、最新のストレージデータソリューションの提案、導入で、日本のクラウドサービス拡大のお手伝いをして参りました。ハイタッチ営業として、サンマイクロシステムズ、ネットアップ、ピュアストレージと20年以上の実績を持っています。

「【講演】VAST Data と実現するAI時代のデータ・プラットフォーム」

VAST DataはNVIDIA DGX SuperPOD 公認のリファレンスアーキテクチャとして、HPC、エンタープライズ領域にて生成AI、LLMサービスのデータ・プラットフォームとして採用が加速しております。こちらのセッションでは、GTCで新たに発表をした企業のAIファクトリー構築を支援するための新しいデータセンターアーキテクチャと、最適化されたエンドツーエンドのAIパイプラインを実現するVAST Data Platformの紹介、そしてグローバルにおける最新の採用事例を紹介します。

主催・運営

主催:株式会社マクニカ

協力:エヌビディア合同会社、Weights & Biases Japan、VAST Data

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注意事項

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