Recommendation Industry Talks #3

2024/07/24(水)19:00 〜 22:00 開催
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イベント内容

概要

本イベントは、企業における推薦システム開発・運用の促進を目的とした、「実応用×推薦システム」を主軸とした勉強会です。企業の課題を推薦システムを活用してどのように解決しているのか、また継続的な価値を生み出すために開発や運用をどのように取り組んでいるのかといった、企業における推薦システムの取り組みに関する事例や知見を共有する場となります

第3回のイベントでは、株式会社AbemaTV 中野様、コネヒト株式会社 野澤様、株式会社ユーザベース 森田様に発表いただきます。

次回イベントの登壇者を募集中

「実応用 × 推薦システム」を主テーマに所属企業に関わらず登壇者を募集しています!

テーマ例:

  • サービスが抱えている課題に対する解決策
  • アルゴリズム、UI/UX、MLOps、効果検証、チーム運営(開発・運用体制)等...

希望される方は Recommendation Industry Talks #4 登壇申込みフォームよりご応募ください。

対象者

推薦システムの開発・運用に興味がある方(社会人、学生は問いません)

懇親会目当ての人は対象外となります

タイムテーブル

勉強会後は懇親会を開催します。軽食と飲み物を用意しています。

時間 内容 スピーカー
19:00 開場
19:30~19:45 オープニング & スポンサー紹介
19:45~20:10 ABEMAにおけるLLMを用いたコンテンツベース推薦システム導入と効果検証 中野 修平 様
20:10~20:35 推薦システムを本番導入する上で一番優先すべきだったこと ~ NewsPicks記事推薦機能の改善事例を元に ~ 森田 大登 様
20:35~20:45 休憩
20:45~21:10 コミュニティサービスに「あなたへ」フィードをリリースするまでの試行錯誤 野澤 哲照 様
21:10~22:00 懇親会
22:00 終了

※内容は後ほど更新される可能性がございます。

発表時間

25分 (目安:発表20分+QA5分)

発表内容

発表1. ABEMAにおけるLLMを用いたコンテンツベース推薦システム導入と効果検証

ABEMAではユーザにコンテンツを提供する際に様々な推薦を行なっています。 サービス内での多様な推薦に対応するために、様々な推薦ロジックが存在し、推薦検索チームでは日々ロジックの実験を行なっています。 その中で、今回LLMを用いたコンテンツベース推薦システムの導入を行い、A/Bテストを用いた効果検証を行いました。 この発表ではLLMベースの推薦システムの実験の背景からその検証結果までを説明します。

株式会社AbemaTV 中野 修平 様 (@なない)

2019年4月に株式会社サイバーエージェントに新卒入社。メディアサービスへの共通推薦基盤の開発の経験を経たのち、ABEMAの推薦システム、検索システムの開発に従事。

発表2. 推薦システムを本番導入する上で一番優先すべきだったこと ~ NewsPicks記事推薦機能の改善事例を元に ~

ソーシャル経済メディアNewsPicksでは、ユーザに価値のある経済情報を届けるための施策の一つとして記事推薦機能を導入しています。本発表では、NewsPicks記事推薦機能にて基盤改善がアルゴリズム改善につながってタップ率を改善できた事例をもとに、我々が認識した「推薦システムを本番導入する上で一番優先すべきだったこと」を共有します。

株式会社ユーザベース 森田 大登 様 (@モーリタ)

博士課程在学中の1年間のインターンを経て、2024年4月にユーザベースに新卒入社。NewsPicksにおける推薦機能を中心に開発に携わっています。「n週連続 推薦システム系論文読んだシリーズ」というブログを随時公開してますが、実際にはn週連続ではなく隔週以上だったりします...!

発表3. コミュニティサービスに「あなたへ」フィードをリリースするまでの試行錯誤

QAコミュニティサービス「ママリ」ではユーザー体験を向上させるために様々な施策を実施しています。2024年5月にいわゆるレコメンドフィードにあたる「あなたへ」というフィードをリリースしました。 本発表では、この「あなたへ」フィードをリリースするまでの試行錯誤について、ドメイン特有の事象も交えながら紹介します。

コネヒト株式会社 野澤 哲照 様 (@たかぱい)

2019年にコネヒトへ入社。メインプロダクトであるQAコミュニティサービス「ママリ」へのコミュニティ検閲システムやレコメンドエンジンの導入、検索システムリプレイスなどを経験。現在は、ML・データ周辺なんでもやる人 + Engineering Managerとして、MLプロダクト推進やマネジメントに携わっています。猫が好きです。

会場

オンライン配信はなく、オフラインのみの開催となります。

今回の会場は株式会社AbemaTV様のABEMA Towersとなります。 参加確定された方に対して、詳細な入館方法をご案内する予定です。

その他注意事項(必ずお読み下さい)

会場内では、運営スタッフによる写真や動画の撮影を行うことがあり、撮影したコンテンツはSNSや運営レポートなどに掲載されることがあります。あらかじめご了承ください。

イベントポリシー(必ずお読み下さい)

飲食や勧誘などを主目的とした参加は固くお断りします。発見次第、その場でご退場いただきます。退場の指示に従えない場合は、会場セキュリティとして然るべき対応を行う場合もあります。

また私たちは下記のような事柄に関わらずすべての参加者にとって安全で歓迎されるような場を作ることに努めます。

  • 社会的あるいは法的な性、性自認、性表現(外見の性)、性指向
  • 年齢、障がい、容姿、体格
  • 人種、民族、宗教(無宗教を含む)
  • 技術の選択

そして下記のようなハラスメント行為をいかなる形であっても決して許容しません。

  • 不適切な画像、動画、録音の再生(性的な画像など)
  • 発表や他のイベントに対する妨害行為
  • これらに限らない性的嫌がらせ

登壇者、主催スタッフもこのポリシーの対象となります。

ハラスメント行為をやめるように指示された場合、直ちに従うことが求められます。ルールを守らない参加者は、主催者の判断により、退場処分や今後のイベントに聴講者、登壇者、スタッフとして関わることを禁止します。

もしハラスメントを受けていると感じたり、他の誰かがハラスメントされていることに気がついた場合、または他に何かお困りのことがあれば、すぐに運営メンバー(@hakubishin3, @yaginuuun, @nadare)までご連絡ください。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
情報提供元ページ(connpass)へ

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