イベント概要

• 第45回 MLOps コミュニティイベントです！
• 『事例でわかるMLOps 機械学習の成果をスケールさせる処方箋』出版記念MLOps勉強会になります！

オフライン参加可能な人数には限りがあります。僭越ながら、オフライン参加者はすでに確定させていただきました。以降の申込みでイベントにご参加されたい方は、オンライン参加でお申し込みいただき、YouTube配信をご観覧ください。

数冊限定でオフラインのイベント会場で本書籍（3000円、現金のみ）を販売します！
ご購入がまだの方はぜひイベント会場でお求めください！
販売は現金のみとします。お釣りがでないよう、あらかじめ3000円を用意してご購入ください。
本イベントでの書籍販売は主催者独自の取り組みであり、会場提供元のDeNAおよびWeWorkとは直接関係ありません。

MLOps コミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください！

• 発表申し込みフォーム
• ハッシュタグ：#mlopsコミュニティ

発表内容

MLOps の処方箋ができるまで

書籍「事例でわかるMLOps 機械学習の成果をスケールさせる処方箋」の概要と、執筆することになった背景を話します！

登壇者：杉山 阿聖 (株式会社 Citadel AI) 様

Citadel AI にてソフトウェアエンジニアとしてプロダクト開発に従事。Google Cloud の Champion Innovator (AI/ML) に選定されたほか、MLSE (機械学習工学会) で MLOps に関するワーキンググループを主催し、MLOps に関する事例・知識の普及に務める。

執筆者によるLT大会

『事例でわかるMLOps 機械学習の成果をスケールさせる処方箋』を執筆したメンバー有志より、本の読みどころや魅力を語ります！

登壇者：石原祥太郎（株式会社日本経済新聞社）様

第2部11章「大規模言語モデルの研究開発から実運用に向けて」を執筆。研究開発部署で大規模言語モデルに関する研究開発に従事している。共著に『Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意』『PythonではじめるKaggleスタートブック』。

登壇者：安立健人（SpiralAI株式会社）様

Glossom株式会社、株式会社マネーフォワードを経て2023年12月にSpiralAI入社。ML Opsエキスパートとして機械学習のプロダクション運用を支える。 2022年にはラスベガスで開催されたAWS re:Inventにも登壇。また、静岡大学の教育研究支援員としての側面も。

登壇者：玉木 竜二（株式会社ディー・エヌ・エー）様

データサイエンティスト、ITコンサルタントを経て、現在機械学習プロジェクトに配属されるソフトウェアエンジニア。機械学習プロジェクトの機械学習モデル作り以外の開発、運用に携わる。

登壇者：柏木正隆（コミューン株式会社）様

第2部10章「ML Test Score を用いた機械学習システムの定量的なアセスメント」を執筆。コミューンでは、ML/DS チームのリーダーとして、機械学習システムの開発リードとチームマネジメントを担っている。

登壇者：久保 隆宏（AWS Japan 技術統括本部 Machine Learning Developer Relations）様

2021 年より AWS の機械学習領域専門のデベロッパーリレーションに従事。 AWS が機械学習をはじめるのに最適なプラットフォームになるよう、戦略の立案、コンテンツの開発、フィードバックの収集に基づくサービス開発チームへの提案まで一気通貫で活動。近年特にプロダクト開発チーム向けの機械学習活用支援に従事。 GitHub で公開している ML Enablement Workshop は AWS Japan の中で最も Star 数の多いリポジトリの一つに。

スポンサーセッション：DeNAにおける機械学習プロジェクトの進め方

登壇者：玉木 竜二（株式会社ディー・エヌ・エー）様

会場をお貸しいただいたDeNA様によるスポンサーLTセッションです！
「事例でわかるMLOps　機械学習の成果をスケールする処方箋」でも書いたDeNAにおける機械学習プロジェクトの進め方を少し違った観点でご紹介します。

執筆陣へのQ&A

登壇者：執筆者各位

本の見どころや執筆した感想について執筆者に伺います、会場からの質問も受け付けます！

会場

今回のMLOps勉強会はオフラインとオンライン両方での開催となります！

• 現地参加：DeNA様渋谷オフィス（〒150-6140 東京都渋谷区渋谷二丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア）
• オンライン開催：https://www.youtube.com/watch?v=htFEtB33x7c

会場への入館方法

入館受付は 17:30 ~ 18:00 まで です。オフィスフロア入口(17F)にお越しください。
オフィスフロア入口(17F)オフィス総合受付の側に本イベント用の特設受付を設置しています。
そちらで connpassの受付票 もしくは 受付番号 or アカウント を提示後、受付の案内に従ってください。

18:00 になりましたら特設受付を終了させていただきます。
参加される方はなるべくこの時間までにお越し下さるようお願いします。
遅れての参加になる場合は特設受付に案内板をだしておりますので、ご確認の上ご連絡をお願いいたします。
わからない場合は MLOpsのXアカウント または tamaki までご連絡ください。

タイムテーブル

注意事項

• 当日は、来場者を含む会場の様子等の動画、写真を撮影し、公開する場合があります。
  
• 懇親会ではアルコールの提供がありますが、未成年者の方や車を運転される方の飲酒は法律で禁止されています。
  
• 貴重品の管理は各自でお願いいたします。万一盗難・紛失等の事故が発生しても、主催者は一切責任を負えません。
  
• 悪天候等により、運営事務局の判断にてイベントを中止する場合があります。
  
• 会場内は禁煙です。
  

会場・配信スポンサー

株式会社ディー・エヌ・エー様