イベント内容

概要

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは、大規模言語モデル（LLM）によるテキスト生成に、外部情報の検索を組み合わせることで、回答精度を向上させる技術のことです。

本イベントでは、RAGの精度を向上させるテクニックを調べて実装した体験談を30分コンパクトにお届けします。

※今回実装の部分はwatsonx.ai及びwatsonx discovery(Elastic search)を使ってます。

RAGの検索性能を向上させたいと考えている方向けの内容となっています。

参加する上での事前準備は不要です。

アジェンダ

• 挨拶、自己紹介
  

• RAGの精度を向上させる手法について調べてみた
  

• 実装体験談
  

• まとめ
  

を予定しています。（アジェンダの内容は予告無しで変更することがあります。ご了承ください）

担当

張　斯媛

日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部
カスタマー・サクセス・マネージャー

注意事項