Gストラング線形代数勉強会

概要 データ分析のスキルと知識を向上したい人のために楽しく学びあうグループを目指します。
教科書：ストラング：線形代数とデータサイエンス by ギルバード・ストラング
G. ストラングの「線形代数とデータサイエンス」

大まかな課題・内容はグループで決め、細かな内容を運営者が配信します。QiitaとGithubを活用します。

主催者が教科書を一行一行読み上げ、参加者の皆さんに理解の状況を確認します。疑問点は参加者全員で明確にしていきます。

進行の仕方 Zoomを用いてオンラインで会議形式で進めます。 1人でも参加者がいれば勉強会は実施いたします。大体1週間に1度、1時間半行います。

2024/5/16から2024/8/29まで
深層学習とニューラルネットワーク,　まえがき、日本語版へのまえがき、役者まえがき
第一章　線形代数の要点
第７章　データからの学習 7.1 深層ニューラルネットワークの構成
を学びました。

2024/9/05より2024/11/15まで休会

2024/11/21より 7.2 畳み込みニューラルネットワーク以降を学んでいきます。

2024/11/21 7.1の復習と7.2の導入 2024/11/28 7.2 つづき　2次元の畳み込み、2次元の畳み込みニューラルネットワーク
2024/12/05 7.2 つづき　他クラス分類ネットワークにおけるソフトマックスによる出力～ 　 2024/12/12 7.3 誤差逆伝播法と連鎖律
2024/12/19 7.3 つづき
2024/12/26 7.3 つづき

チャットに参加、聴講のみも可能です。 また、不明な点などについてはh.moriya@quasars22.co.jp にご連絡いただければと思います。

準備 開始前までにZoomというオンライ会議システムをインストールしてください。 開始時刻前に参加IDとパスワードを"参加者への情報"の欄に張ります。無料のzoom用のIDとパスワードを発行します。セッションは３回行います。一回のセッションは４０分で切れますが、３回のセッションは同じIDとパスワードを使います。

対象者 線形代数について理論的な背景をきちんと学びたい方

運営 森谷博之