生成AI時代を生き抜く外注活用術～AI人材採用の現状、外注vs内製、技術顧問の成功/失敗事例～

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10月29日（火）オンライン開催（参加無料）

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生成AI時代を生き抜く外注活用術

～AI人材採用の現状、外注vs内製、技術顧問の成功/失敗事例～

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AI開発において、ClaudeなどLLMのAPIを用いた実装が増加しています。LangChainやLlama 3などのオープンソースが登場したことからAIプロダクトを作る敷居は低くなったものの、デモで終わらずに実践的なシステムとして安定稼働させることは想像よりも難易度が高いのが現状です。

データ活用プロジェクトを推進する多くの企業で「多段階の推論や数十のn-shotsによりプロンプトが複雑化してしまう」「正確なSQLを生成するためのRAGのアイデアが浮かばない」「データ活用を専門とした人材が不足している」などの課題にお悩みとの声も聞こえてきます。

一方で、プロジェクトを成功させている企業では、このような課題を社内のみで対応できない際に、外部調達により解決を図ることも少なくありません。

本ウェビナーでは、AI人材採用の現状やAIプロジェクトにおける業務委託のメリデメ、技術顧問・アドバイザリーの成功事例・失敗事例について解説します。

■このような方におすすめ

・AI人材調達の実情を知りたい方

・AIプロジェクトの推進リーダー

・AIプロダクトに携わる担当者

・生成AIの開発を外注したい方

・事業責任者/PM

■登壇者

宮脇 健志/データコンサルタント

【略歴】

・総合電機メーカー、総合系コンサルティングファームのアナリティクスチームでのデータ分析コンサルタントを経て現職。

・独立し、医療分野でのクリニック向けのコンサルティングを実施。

ヘルスケア・製造・保険・金融業界など、幅広くアナリティクスに関するアドバイザリー業務に従事。

製薬業界におけるDX人材育成の推進プロジェクトにおけるデータ分析領域の研修講師も経験する他、

テキストマイニングや機械学習を活用した保険業界におけるマーケティング施策の実行支援の経験を有する。

【主な実績】

・製薬業界におけるDX人材育成の推進プロジェクトにおいて、DX人材育成のための仕組み作りの支援、またデータ分析領域の研修講師を担当。

・大手保険会社における顧客接点の拡大検討に対し、自然言語処理（テキストマイニング、機械学習）を応用したテキスト分類モデルの構築・実装を担当。 　またそれら施策実行による効果検証の設計・結果解析も実施。

■開催概要

日時：2024年10月29日(火) 12:00-12:30

会場：Zoom

参加費：無料

主催：エッジテクノロジー株式会社

■注意事項

※本ウェビナーは法人のお客様を対象としております。

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※内容は予告なしに変更となる場合がございます。

■個人情報の取り扱いについて

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