概要

データ分析のスキルと知識を向上したい人のために楽しく学びあうグループを目指します。

大まかな課題・内容はグループで決め、細かな内容を運営者が配信します。QiitaとGithubを活用します。

主催者が教科書を一行一行読み上げ、参加者の皆さんに理解の状況を確認します。疑問点は参加者全員で明確にしていきます。

ソースコードを実行します。疑問点はchatGPTに聞いていきます。

教科書：大規模言語モデル入門　山田育也監修

ソースコード

https://github.com/ghmagazine/llm-book

必要なライブラリはJupyter notebookでサンプルファイルを読み込めば自動で実行してくれます。

2025/2/11 第１章はじめにと2章Transformerを読んでいきます。

2025/2/18 2/11の続きを行います。

2025/2/25 2/18　1章式１.1,1.2の意味を深堀しました。そして２章に入りました。位置符合の深堀に手を付けてしまいました。

2025/3/4 位置符合の深堀の続きを行います。

2025/3/11 2.2 エンコーダー

2025/3/17 つづき

2025/3/25 　2.3 エンコーダー・デコーダー

チャットに参加、聴講のみも可能です。

準備

開始前までにZoomというオンライ会議システムをインストールしてください。 開始時刻前に参加IDとパスワードを"参加者への情報"の欄に張ります。無料のzoom用のIDとパスワードを発行します。セッションは３回行います。一回のセッションは４０分で切れますが、３回のセッションは同じIDとパスワードを使います。

対象者

線形回帰、統計学に興味のある方であれば、どなたでも参加可能です。

運営

森谷博之：統計学で相場に勝を実践するトレーダー