JAWS-UG 名古屋 5月会①「データ利活用研究会」

今回はデータ利活用をテーマにしたLT大会を開催します。 ログデータ、時系列データ、AIの学習に使われているデータ、その他ビッグデータなど「データ」の種類は様々なものがあります。 それを分析、可視化して活用する方法も様々なものがあり、業種によってもそのノウハウは変わってきます。 Glue、EMR、QuickSight、AmazonQ、Grafana、Prometheusなどのサービス、データ利活用のプロセスやノウハウ、運用上の課題や工夫、具体的な事例など、オフラインだからこそ話せる内容を含めた充実した会にできればと考えています。LTへのご応募もお待ちしています！

LTテーマは例えば以下

• 解説系：ELT、ETLとは？データ利活用系のAWSサービスについて解説
• やってみた系：ビッグデータ分析/ログ分析やってみた、データ利活用にAI活用してみた
• 体験談、苦労話系：データ分析、可視化要件の対応や提案で大変だった話

そういった事例の紹介や共有・お悩み解決を目的として考えています。

こんな方に良いかもしれません。

こんな方におすすめです

• データ分析手法やお決まりのパターンについて学びたい
• データ可視化について見せ方や顧客ニーズに合わせる方法を学びたい
• データ利活用に関するAWSサービスについて学びたい

などなど

場所

コラボベース NAGOYA 愛知県名古屋市中村区名駅1-1-1 JPタワー名古屋36階 ※勉強会に関する、会場へのお問合わせはご遠慮ください。

• 名古屋駅からコラボベースまでのルート https://twitter.com/JAWSUG_NAGOYA/status/1606218628877062144
• JPタワー名古屋36階からコラボベース（コラボスタイル）への行き方

懇親会

• 会場:楽楽 名駅店
• 会費:3,500円
• 懇親会の参加申し込みはこちらから

【リンク】サブイベントになっておりますので、本編を申し込んだ上で申し込みください。 https://jawsug-nagoya.connpass.com/event/350191/

アジェンダ

※時間調整中

LT枠については公募となります。 申込時に発表予定のタイトルと連絡先メールアドレス、登壇者名を送ってください。

このコミュニティについて

国内最大規模のAWSのユーザーコミュニティであるJAWS‐UGの名古屋支部です。 名古屋市内の会場で定期的に様々なテーマでイベントを開催しているので、お気軽にご参加ください！ ハッシュタグは #jawsug_nagoya

参加のルールとマナー

JAWS-UGの 参加ルールとマナー に準じます。

ルール

関係者の人種、性別、性的指向、身体的特徴、見た目、政治、宗教（または無宗教）などに係る表現は、いかなる場合も適切ではありません。 JAWS-UG は No sell, No Job です。イベントの趣旨と関係のない宣伝行為・採用活動・ネットワーキングのみを目的としたご参加はご遠慮ください。 ルールに違反する方は参加をお断りする場合がございます。

マナー

• あなたのクリエイティブで前向きな発言がイベントをより楽しくします。発表者や質問者に対して疑問や意見がある場合は批判や罵り・嘲りではなく提案と課題解決の態度でポジティブな発言を心がけましょう。
• 全てのイベントは有志のボランティアにより非営利目的にて運営され、いつでもあなたの手助けを必要としています。お気付きの点があればぜひご協力をお願いいたします。
• 私たちはコミュニティへの貢献を通じて社会からの信頼を得ることがより良いビジネスに繋がり、より自分らしい働き方を見つける手段になると信じています。
• AWSのユーザーグループは日本中、世界中に存在し、あなたの参加を待っています。是非コミュニティを通じて世界中の仲間と繋がりましょう。

個人情報保護について

勉強会の会場へ入館申請を行うため、参加者の本名やメールアドレスの情報を頂く場合があります。 そのため、connpass の事前アンケートで頂いた個人情報を以下に定める内容にて取り扱います。

個人情報の利用目的について

ご提供いただいた個人情報は、以下に定める目的にのみ利用いたします。

• コミュニティ開催会場の入館申請手続き
• 勉強会の申し込み者の入館時のご本人確認
• アマゾンウェブサービスジャパン様から提供されるクーポンの配布

個人情報の取扱

取得した個人情報は、基本的には connpass での入力により取得を行います。当サイト上での個人情報の取得にあたっては、提供時における確認などのクリックによって本人の同意を得たものとします。当コミュニティでは、次のいずれかに該当する場合を除き、個人情報を第三者に開示・提供いたしません。

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• 本人の同意がある場合
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