PRML復々習レーン #16

イベント内容

会場

東葛西コミュニティ会館 集会室第2

電源：有(数が少ないので譲り合ってご利用下さい)

無線LAN：無

内容

§10～§10.2.5

何度時間遡行を繰り返してもワルプルムルの夜を倒せない、そんな皆様のお越しをお待ちしております！

「パターン認識と機械学習 上 (ベイズ理論による統計的予測)」
「パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)」

参加予定の方はお手数ですがGoogle Groupsに加入お願いします。

生駒PRML（パターン認識と機械学習）読書会

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発表担当者

§10	近似推論法	(Extreme Reading)
§10.1	変分推論	(Extreme Reading)
§10.1.1	分布の分解	(Extreme Reading)
§10.1.2	分解による近似のもつ性質	(Extreme Reading)
§10.1.3	例：一変数ガウス分布	(Extreme Reading)
§10.1.4	モデル比較	(Extreme Reading)
§10.2	例：変分混合ガウス分布	(Extreme Reading)
§10.2.1	変分事後分布	(Extreme Reading)
§10.2.2	変分下界	(Extreme Reading)
§10.2.3	予測分布	(Extreme Reading)
§10.2.4	混合要素数の決定	(Extreme Reading)
§10.2.5	導出された分解	(Extreme Reading)

おすすめの参考書

「言語処理のための機械学習入門」
「プログラミングのための確率統計」
「プログラミングのための線形代数」

線形代数周辺の参考書としては、PRML共訳者の一人@shima__shimaさんもお薦めの
「これなら分かる最適化数学」「これなら分かる応用数学教室」も良いです。
「式の展開がすご～く丁寧に書いてある(by@shima__shima)」

参加費

会場費3,300円を参加人数で等分します。

注意事項