データサイエンティスト協会 木曜セミナー #05 『ビッグデータを活用するための一歩すすんだ手法を伝授します!』
2016/01/21(木)19:00
〜
21:00
開催
ブックマーク
一般社団法人データサイエンティスト協会が次に開催するイベントはこちら
締切間近
11/11(月)
10:00〜20:30
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
---|---|---|---|
一般
|
先着順 | 無料 | 113人 / 定員130人 |
イベント内容
データサイエンティスト協会
木曜セミナー #05
木曜セミナー #05
概要説明
データサイエンティスト協会では、分析・データサイエンスの実務に携わる方を対象に、スキルアップとコミュニケーションの場の創出を目的として、勉強会およびセミナーを行っています。今回は以下の講演を開催いたします。
【木曜セミナーとは】
2014年秋より開催し、ご好評いただいている「木曜勉強会」。
2015年からは、皆様の興味・関心にあわせて、2つのラインナップにて開催しております。
・木曜セミナー:特色のあるツール・ソリューションなどに関する勉強会
・木曜勉強会 :分析・データ活用に関する勉強会
講演:『ビッグデータを活用するための一歩すすんだ手法を伝授します!』
マイクロソフトが提供するデータ分析のための手段と手法について説明します。自社で保有するエクサバイト級のデータの分析経験をもとに開発したデータ分析基盤サービス「Azure Data Lake」、Rスクリプトを並列分散実行する「Microsoft R Server」、感情分析から音声による人物特定まで、機械学習の成果を具体的なAPIとして実装できる「Machine Learning API」を取り上げます。
【木曜セミナーとは】
2014年秋より開催し、ご好評いただいている「木曜勉強会」。
2015年からは、皆様の興味・関心にあわせて、2つのラインナップにて開催しております。
・木曜セミナー:特色のあるツール・ソリューションなどに関する勉強会
・木曜勉強会 :分析・データ活用に関する勉強会
登壇者
- 日本マイクロソフト株式会社
Global Black Belt Analytics Technology Lead笹木 幸一郎氏本社のインキュベーション組織である Global Black Belt 所属。Azure Machine Learning や Microsoft R Server といったデータ分析基盤を支える製品・サービスが当たり前のように使われる状態を目指して日々お客様への啓蒙、導入支援に奮闘中。視化を推進。
タイムスケジュール
時間 | 講演内容 |
---|---|
18:30 - 19:00 | 受付 |
19:00 - 19:30 | 大量ノードや Hadoop ディストリビューション管理はマイクロソフトにお任せ。大量データの分析に注力できる Data Lake Analytics |
19:30 - 20:00 | R スクリプトをバックエンドで並列実行する Microsoft R Server |
20:00 - 20:30 | 感情分析から音声による人物特定まで、機械学習の成果を具体的なAPIとして実装 Machine Learning API |
20:30 - 21:00 | 質疑応答・名刺交換 |
参加対象
内容は、データサイエンティスト協会が定める、「Data Scientist以前の方」~「(full) Data Scientist~棟梁レベル」の方が対象です。
※スキルレベルは、下記リンク先を参照ください。
http://www.datascientist.or.jp/news/2014/pdf/1210.pdf
※データサイエンティスト協会の一般会員ではない方は、参加時に会員登録をお願いしております。(無料)
※スキルレベルは、下記リンク先を参照ください。
http://www.datascientist.or.jp/news/2014/pdf/1210.pdf
※データサイエンティスト協会の一般会員ではない方は、参加時に会員登録をお願いしております。(無料)
持ち物
名刺1枚
※名刺交換をされる方は、別途名刺をお持ちください。
参加費
無料
主催
申込時の注意事項
お申し込み時にご提供いただいた情報は、一般社団法人データサイエンティスト協会に提供し、イベント参加管理と今後のイベント開催等のご案内に利用させていただきます。
上記にご同意のうえお申し込みください。
お願い
データサイエンティスト協会の一般会員に未登録の方は、以下より事前登録ください。
上記にご同意のうえお申し込みください。
お願い
データサイエンティスト協会の一般会員に未登録の方は、以下より事前登録ください。
新規会員登録
このイベントに申し込むには会員登録が必要です。
アカウント登録済みの方はログインしてください。
※ ソーシャルアカウントで登録するとログインが簡単に行えます。
※ 連携したソーシャルアカウントは、会員登録完了後にいつでも変更できます。