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AITCオープンラボ: 第1回 機械学習勉強会

イベント内容

2016年1月の「AITCオープンラボ」のご案内です。

昨年は、IoTシリーズで大変好評を博したAITCオープンラボですが、今年は今最も熱い分野の一つである「機械学習」をテーマに開催したいと思って います。

これまでもRやDeep Learningのハンズオンなどを開催してきましたが、今一度初心に立ち返り、初心者でもわかるように基礎からステップアップできるようなシリーズを目指します。

初回となる今回は、機械学習とは?という今さら聞けない初歩的な解説、実際に使ってみた活用事例、自宅でも機械学習をやってみた、などざっくり知りたい基礎的な話が中心となっています。

初学者向けの内容とはなりますが、専門の方にもご参加していただき、ぜひともご意見いただけると幸いです。

この分野に関心をお持ちの方に広くこのご案内が届きますよう、御社内でのお声掛け、積極的な勧誘をよろしくお願いいたします。  なお、当勉強会は会員勧誘活動の一環として、本会会員以外の方にも門戸を広げ開催いたします。お知り合いの方で関心をお持ちの方がおられましたら、是非お声掛けください。  人気のテーマのため応募多数になる可能性があります。会員の方には、下記ご参照の上、速やかなお申込みをお願いいたします。

皆様のご参加をお待ちしております。

【2016年1月期AITCオープンラボ 開催要領】

概要:

第1回 機械学習勉強会
「いまさら聞けない機械学習の基礎、活用事例、自宅でもできる機械学習」

日時:

2016年1月25日(月) 19時30分~21時30分
(終了後、近隣で懇親会を予定)

会場:

株式会社 リッチメディア
〒160-0023 東京都新宿区西新宿七丁目20-1
住友不動産西新宿ビル24F

http://www.rich.co.jp/company#ACCESS

プログラム:

  • 19:00~19:30 受付
  • 19:30~19:40 オープニング
  • 19:40~20:00 機械学習ってなに?初歩から事例、ツールの紹介など(@dsuket)
  • 20:00~20:30 Watson NLC(文書分類)を使った災害対策サービスの実装例
    (IBM Watson日本語版ハッカソンSoftbank賞作品のご紹介: TIS 中山氏)
  • 20:30~20:50 機械学習の為の事前準備(学習用データの苦悩)(ゼンリン 高木氏)
  • 20:50~21:10 Deep Learningを使って訪問者判定してみた(アドソル日進 荒本氏)
  • 21:10~21:20 質疑応答
  • 21:20~21:30 クロージング・終了

※当日、時間/内容が変更になる可能性があります

募集人数:50人

  • AITC会員枠 25名
  • 一般枠 25名

会員かどうかはこちらをご確認下さい。
http://aitc.jp/consortium/members.html

前提資格:

機械学習に興味のある方

参加費用:

無料(会員/非会員問わず)

なお、懇親会参加費用については実費清算となります。

その他:

当日、受付にて名刺を頂戴いたします。

【お申し込み方法】

本ページより申し込みください。
本勉強会の参加は先着順となります。

【特記事項】

  • 内容を含むスケジュールは変更される可能性があります。 最新情報をホームページでお確かめの上、ご来場ください。http://aitc.jp/
  • 初めてのご参加の場合、こちらから会社名などを問い合わさせていただく場合があります。
参加者
50人 /定員50人
申込先
会場
リッチメディア
東京都新宿区西新宿七丁目20-1 (住友不動産西新宿ビル24F)

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