TOP

Deep Learning 自習会 #2

イベント内容

注意

  • masayaと知り合いでないと参加できませんので知り合いでない方は参加ボタンを押しても強制キャンセルされます。

目的

  • Deep Learning のコースがGoogle より用意されているのでこれを教材にTensorFlowでのDeep Learning のやり方を学ぶことが目的です。

今回やること

  • Cross EntryからAssignment1 not MNISTまで

やること

  • Googleが用意したDeep Learningのコース で毎週自習会を行い、このコースを修了させたいと思っています。コースシラバスによると毎週6時間使って3ヶ月程度とのこと。
  • なお、このコースは英語のみ(Youtubeなので日本語自動翻訳はあるようですがどの程度正確かは責任持てません)
  • 英語のTranscript(筆写)はダウンロードできるので講師が何を言っているのかは読めばわかるはず。

やり方

  1. 毎回(毎週)やることを決めて皆で集まって同じものを自習する
  2. できたところまで(多分平均的なところまで)を誰かがまとめる
  3. 次の回までに決めたところまで自習して、次回の最初にまとめをし、わからないところ議論する
  4. それが終わったら、1に戻る(決めたところを自習)

対象者

  • 英語のリスニングなんとかなる人もしくはTranscript読めばなんとかなる人
  • 以下の要件をなんとなく満たしている人(コース概要より抜粋)
Prerequisites and Requirements

This is an intermediate to advanced level course. Prior to taking this course, and in addition to the prerequisites and requirements outlined for the Machine Learning Engineer Nanodegree program, you should possess the following experience and skills:

* Minimum 2 years of programming experience (preferably in Python)
* Git and GitHub experience (assignment code is in a GitHub repo)
* Basic machine learning knowledge (especially supervised learning)
* Basic statistics knowledge (mean, variance, standard deviation, etc.)
* Linear algebra (vectors, matrices, etc.)
* Calculus (differentiation, integration, partial derivatives, etc.)
参加者
3人 /定員6人
申込先

注目のイベント

タグに関連するイベント

2017/12/16(土) 13:30 〜 15:00
愛知県 名古屋
2017/11/29(水) 19:30 〜 23:00
東京都 大崎
2017/11/30(木) 19:00 〜 21:20
東京都 神泉

コラム

イベント New

【レポート】データ活用ビジネスの始め方:デジタルマーケティング[第2部] - TECH PLAY Conference 2017

2017年8月20日(日)から25日(金)の6日間にわたり、「TECH PLAY Conference 2017」が開催されました。...
167 views
イベント

【レポート】デジタルマーケティングから紐解き、マーケティングをもういちど考える:デジタルマーケティング[第1部] - TECH PLAY Conference 2017

2017年8月20日(日)から25日(金)の6日間にわたり、「TECH PLAY Conference 2017」が開催されました。...
330 views
イベント

11月(後半)に開催される注目のITイベント・勉強会まとめ

11月後半に開催される注目のITイベント・勉強会をまとめました! 気になるイベントがあれば是非ご参加...
627 views