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初めての深層学習 初心者のための画像認識AI +α

イベント内容

初めての深層学習 初心者のための画像認識AI

Kerasというdeep learningライブラリを使って、犬・猫・乗り物を認識するAIを作ります。 文系の方でも参加できるように、数式や理論は登場せず、AIプログラミングを行うハンズオン形式で学べます。 最終的には、自前データを元に学習済みのオリジナルモデルを作れる方法が分かります。 ※AIプログラミング初心者向けの内容になります。

対象

・画像分野にDeep learningを使って見たい方。

・deep learningを使ったWebサービスやスマホアプリを考えている方。

・Pythonの基礎文法が分かる方。

・人工知能を教養として知りたい方。

オススメではない方

・既に、ディープラーニングライブラリー(ChainerやKeras)を使って、 画像分類や会話ボットなどの深層学習プログラミングをされている方

・プログラミング言語Python全くの初心者の方。

講師プロフィール

谷一徳 サイバーブレイン株式会社 Founder&代表取締役
ベンチャー企業にて、約2年間CTO(最高技術責任者)を担当。
その後、サイバーブレイン株式会社を設立。
これまで初学者500名以上に、プログラミング(Pythonなど)やdeep learningを教える。
また、ディップ株式会社による、日本初のAI・人工知能ベンチャー支援制度
「AI.Accelerator」の1期採択企業
https://www.dip-net.co.jp/news/press-release/2017/08/aiaiaccelerator-1-828.html

タイムスケジュール

時刻 内容
18:00 開場・受付開始
18:10 開始(自己紹介等)
18:20 人工知能入門 人工知能・機械学習・ディープラーニングとは?
18:30 画像認識AIの実装+解説
21:40 自前データを使ってCNNモデルをつくる方法
22:00 これからの学習に向けて
22:20 質疑応答・終了

画像認識AIの実装には、Kerasを使用します。 当日は、犬・猫・乗り物の3つを認識するAIを実装します。 ※所々で5分ほどの休憩をとります。 ※こちら側で、一人一人にAWSサーバを準備しておりますので、環境構築は不要です。 ※ところどころ休憩時間を取る予定です。 ※開場がギリギリになる可能性もごさいます。 あまりにもはやくお越しいただいても入れない可能性がありますのでご了承下さい。 ※終了時刻はスケジュールより早くなったり、遅くなったり(延長)する場合もございますのでご了承下さい。

持ち物

Wifiが繋がるノートPC また各自ノートや筆記用具は自由持参です。

セミナー参加特典

・AI AcademyオリジナルオンラインWebテキスト閲覧権限 当日イベントが終わっても、後から予習・復習が可能です。

過去イベント実績

過去に次のようなイベントを開催致しました。
また今年の4月から累計参加者数700名以上の方々に下記セミナーに参加していただいております。

・DeepLeraningを使って株価予測システムの基礎となるsin,cosの波形予測を実装 https://connpass.com/event/55095/

・DeepLearningを使って会話ができるチャットボットを実装 https://learningvesper.doorkeeper.jp/events/59956

・Pythonによる初心者のためのデータの自動収集 https://connpass.com/event/55829/

その他

領収書の発行は可能です。気軽にお問い合わせください。 また、事前にaiacademy@cyberbra.in宛に、お名前とイベントURLをメールを添えてメールして頂けるとスムーズです。 イベント参加ボタンを押した後の返金・Paypal決済後は出来ませんのでご了承下さい。 (イベント費用キャッシュバック対象外の方のみ)

・本イベント、セミナーでの内容その類似内容を 無償・有償問わず商材として利用することをお断りしております。

Slackの登録

当日、資料等をSlackを通じて送り致しますので、 あらかじめ、Slackの会員登録を済ませて頂けたらと思います。 https://slack.com

イベント開催最小遂行人数に関して

参加者が3名に満たない場合、中止とさせて頂きます。 次回開催にご参加宜しくお願いいたします。

参加者
1人 /定員6人
申込先
会場
株式会社メゾンマーク
東京都港区麻布台1-9-14 ランドコム麻布台8F

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2017/12/03(日) 10:00 〜 12:00
2017/11/25(土) 14:00 〜 16:30
滋賀県 錦

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