講演内容詳細

＜前半：人工知能の基礎とビジネス＞

1.人工知能の基礎知識

1-1.人工知能とは何か？
a.メディアで取り上げられる人工知能
b.学問としての定義
c.人工知能を構成する技術分野
d.参考：IBM Watsonの提供機能
e.参考：人工知能を搭載したシステム
f.まとめ：本講義におけるひとまずの定義

1-2.人工知能はどのように発展してきたか？
a.人工知能の発展の歴史
b.過去のブームの振り返りと示唆
c.参考：人工知能・機械学習・ディープラーニングの関係
d.参考：ディープラーニングの特徴
e.参考：ディープラーニングの活用例

2.人工知能と産業との関わり

2-1.なぜ、今、人工知能が注目されているか？
a.CPU、ストレージ、通信ネットワークの能力向上
b.あらゆるものごとのデータ化
c.クラウド、ネットワーク、エッジの各階層を活用した分散処理
d.機械学習技術の飛躍的進化
e.人工知能技術の産業への影響
f.産業全体での活用事例

2-2.今後、社会にどのような影響をもたらすのか？

a.産業へのインパクト
①　経済効果
②　雇用への影響
b.産業へのインパクト c.AIが人間を凌駕しつつある分野
d.求められる人材像・スキルセット

3.企業の取組

a.海外の企業の取組
b.国内の企業の取組
c.急拡大するAIベンチャー

4-1.人工知能の進化の方向性

a.IoTからAmbient Intelligence（環境知能化）へ
b.単純な識別から複雑な状況理解へ
c.データに基づいた人間の行動や人間関係のモデル化
d.人と話し人に働きかける人工知能の実現

4-2.業界別の見通し

a.コーポレート業務
b.情報通信・メディア
c.医療・ヘルスケア
d.金融
e.飲食・小売
f.交通・物流
g.製造
h.社会インフラ
i.農林水産

5.まとめ

5-1.まとめ：人工知能との協創に向けて　～2018年の予測～

＜後半＞
ブックガイド

※内容盛りだくさんなので、集中してメモを忘れずに！（資料のお持ち帰りは出来ません）

■タイムスケジュール(目安)