徹底予測！人工知能が創る未来のビジネス。～2018年の展望～

2017/12/23(土)17:30 〜 19:00 開催

ブックマーク

#Deep Learning, #機械学習, #人工知能, #初心者, #プログラミング

＃ディープラーニング#人工知能

参加枠	申込形式	参加費	参加者
割引チケット（25歳以下　12/20迄）	先着順	1,000円現金支払い	5人／定員7人
一般チケット(前売り　12/22迄)	先着順	2,500円現金支払い	3人／定員7人
一般チケット（前売り　12/15迄）	先着順	2,000円現金支払い	8人／定員10人
一般チケット（現地払い）	先着順	3,500円現金支払い	1人／定員5人
割引チケット（25歳以下　前売り　12/22迄）	先着順	1,500円現金支払い	0人／定員5人
割引チケット（25歳以下　現地払）	先着順	2,000円現金支払い	0人／定員5人

イベント内容

徹底予測！人工知能が創る未来のビジネス

1.　日経新聞に連載を持ち、テクノロジー・ロードマップ2017-2026を編集するなど経済界の第一線で活躍する未来予測の専門家を講師にお招きし、AIの歴史から最新の深層強化学習、2018年の人工知能テクノロジーと市場の予測まで一般にも分かりやすく噛み砕いてお話し頂きます。

2.　今後AIを学んでいきたい方のために、知識0からAIプログラミングや数学が学べる講座、お勧めブックガイド、2018年から開始の入門向け定期勉強会も紹介します。

※25歳以下の方はこちら↓

講演内容詳細

　※アジェンダは参加者の属性や時間の関係で予告なく変更することがあります。

＜前半：人工知能の基礎とビジネス＞

1.人工知能の基礎知識

1-1.人工知能とは何か？
a.メディアで取り上げられる人工知能
b.学問としての定義
c.人工知能を構成する技術分野
d.参考：IBM Watsonの提供機能
e.参考：人工知能を搭載したシステム
f.まとめ：本講義におけるひとまずの定義

1-2.人工知能はどのように発展してきたか？
a.人工知能の発展の歴史
b.過去のブームの振り返りと示唆
c.参考：人工知能・機械学習・ディープラーニングの関係
d.参考：ディープラーニングの特徴
e.参考：ディープラーニングの活用例

2.人工知能と産業との関わり

2-1.なぜ、今、人工知能が注目されているか？
a.CPU、ストレージ、通信ネットワークの能力向上
b.あらゆるものごとのデータ化
c.クラウド、ネットワーク、エッジの各階層を活用した分散処理
d.機械学習技術の飛躍的進化
e.人工知能技術の産業への影響
f.産業全体での活用事例

2-2.今後、社会にどのような影響をもたらすのか？

a.産業へのインパクト
①　経済効果
②　雇用への影響
b.産業へのインパクト c.AIが人間を凌駕しつつある分野
d.求められる人材像・スキルセット

3.企業の取組

a.海外の企業の取組
b.国内の企業の取組
c.急拡大するAIベンチャー

4.徹底予測！人工知能が創る未来のビジネス

4-1.人工知能の進化の方向性

a.IoTからAmbient Intelligence（環境知能化）へ
b.単純な識別から複雑な状況理解へ
c.データに基づいた人間の行動や人間関係のモデル化
d.人と話し人に働きかける人工知能の実現

4-2.業界別の見通し

a.コーポレート業務
b.情報通信・メディア
c.医療・ヘルスケア
d.金融
e.飲食・小売
f.交通・物流
g.製造
h.社会インフラ
i.農林水産

5.まとめ

5-1.まとめ：人工知能との協創に向けて　～2018年の予測～

＜後半＞
ブックガイド

※内容盛りだくさんなので、集中してメモを忘れずに！（資料のお持ち帰りは出来ません）

■タイムスケジュール(目安)

受付開始	17:20～
人工知能講演	17:30～18:45
ブックガイド、質問タイム、勉強会紹介	18:45～19:00

■参加費
一般：3,000円　（前売り2000円） 25歳以下：　1,000円

※25歳以下の方はこちら↓

■会場
渋谷ヒカリエ 17F（レバテック株式会社内）
※会場は協賛企業様のご都合などにより変更になる場合があります。

暖かみのある、緑の多いオフィスエントランス。

都心を一望できる開放感があるオフィスです。

Alt text ※当講演は2017年1月より好評により多数開催。高校の卒業論文の題材にされた方、首都圏以外の遠方より来ていただいた方も多数いらっしゃいました。AI時代に向けて皆様の発展のきっかけになれば幸いです。

主催

Study-AI（人工知能入門勉強会）

お問い合わせはお気軽に
HP：http://study-ai.com/

Eメール：
studyai2020@gmail.com
電話：　070-1392－0909

Study-AI事務局長（兼ミュージックプロデュース）：河村渚　

日本女子大学家政学部卒業。歌手、司会業など声に関する仕事を中心に、幅広く活躍。 2010年から3年間、FM横浜のレギュラーレポーターを務める。 2014年春には沖縄国際映画祭にNHKどーもくんバンドの歌のお姉さんとして出演。不登校の学生の復学支援カウンセラー、学習指導員としても長年活動を続けている。