[トライアル] ML/AI エンジニアのための脳科学入門
2017/12/23(土)13:00
〜
16:00
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イベント内容
AI/機械学習を学んでいると、「脳を参考につくられた」という話がよく出てきます。
しかし脳の入門書を読んでも、研究結果が羅列されていて 「個々の現象論じゃなくて、もっと仕組みとか原理的なものを頼む!」 ともやもやさせられることはないでしょうか。
もちろんいくつか良書がありますが、 ソフトウェアエンジニアにむけて書かれたものは少ないでしょう。
そんなもやもやを解消するためにこの勉強会を作ってみました。
おもなスライドを抜き出すと・・・
1 概要
- 脳の構造の全体観
- 視覚系の神経回路(データフロー)
- 大脳皮質の層構造と局所神経回路(シーケンス)
2 知覚
- 視覚〜Where回路とWhat回路
- V1 のカラム構造と方位選択性マップ
- 自己組織化マップ
- スパースコーディングと Auto Encoder
3 運動
- 運動のデータフロー
- 脊髄〜歩行パターン生成器〜
- 小脳パーセプトロン説
- 大脳基底核
- TD 誤差学習
4 記憶
- 海馬
- パスインテグレータ仮説
- Rat SLAM
5 全脳アーキテクチャ
- 全脳アーキテクチャ中心仮説
- 全脳アーキテクチャ・アプローチ
- Open WBA プラットフォーム
レクチャーとサンプルコードでいろいろ試しながら、 あなたのギークごころを刺激できたら幸いです。
※ 追記
脳の構造を理解するには 3D Brain が便利です。
講義でも利用するので事前にダウンロードしてください。
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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