【初・中級者向け】データ圧縮と機械学習・次元削減 #1

https://skillupai-reserch.connpass.com/event/75542/
上記の会で距離について取り扱った際に、次元削減や情報圧縮の話になったのですが、主成分分析
やWord2Vecを始め、機械学習には情報圧縮として使われるアルゴリズムが色々とありますので、
今回はJPEGやzipなどの一般的なファイル圧縮と絡めながらデータ圧縮に関して取り扱えればと
思います。

高校数学の理解がないと2時間で取り扱うには厳しい内容なので、高校数学レベルの自信がない
方は、先に以下の高校数学の講習会を受けて頂くことをオススメいたします。
https://skillupai-reserch.connpass.com/event/77403/

・可逆圧縮・非可逆圧縮などの圧縮における基本的な概念について知れます
・JPEGやZIPなどのファイル圧縮の仕組みに関して知れます
・主成分分析やWord2Vecを圧縮の文脈で理解できます
・機械学習の先端的な話題と情報圧縮を絡めながら理解できます

2/4(日)
受付：12:45〜13:00
講義：13:00〜15:00

東京都渋谷区代々木４丁目２８−８ 代々木村田マンション 711
JR山手線「新宿」駅徒歩10分、京王線「初台」駅徒歩4分、小田急線「参宮橋」駅徒歩6分

・イントロダクション
　　データ圧縮とは
　　可逆圧縮と非可逆圧縮
　　日常で使われている情報圧縮（PNG、JPEG、ZIP　etc）
　　機械学習におけるデータ圧縮

・現在一般的に使用されているデータ圧縮に関して
　　PNG（可逆圧縮の具体例）
　　JPEG（非可逆圧縮の具体例）
　　その他の圧縮手法について紹介（ZIP、GIF、MP3）  etc

・機械学習におけるデータ圧縮
　　データ圧縮と次元削減
　　主成分分析に関して
　　Word2Vecに関して
　　ニューラルネットワークは作り方次第でデータ圧縮になる
　　様々な研究トピックにおけるデータ圧縮  etc

・scikit-learnを使ってのハンズオン


※講座内容は若干変更となる場合があります
（詳細の資料を作成するタイミングで細かいところが変わる可能性がありますが、大筋は変えない
形になると思っています）

・高校数学は大体は把握している方
・データの圧縮の仕組みに関して理解したい方、興味のある方
・機械学習における次元削減について理解したい方、興味のある方

※
高校数学が怪しいと途中ついてくるのが厳しくなるので、数学に自信のない方は
https://skillupai-reserch.connpass.com/event/77403/
上記の数学の講習に先にご参加ください。

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は5年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、200名は越える。

・ノートとペン
・ノートPC
=> ある程度のスペックは欲しいので、5年以内に購入したくらいのものだと嬉しいです。
=> また、Windowsよりもmacの方が環境構築が楽なのでオススメです。

上記記載の通りです。
割引に関しましては、女性の少ない業界なので女性の参加者の割引と、懐事情を鑑みて25歳以下の
参加者への割引をさせていただければと思います。
また、1度で理解できなくても何度でも参加できるように同一タイトルの会への2回目以降の参加は
半額とさせていただきます。

Python+Anaconda付随のライブラリを利用できるようにしてきてください。
（具体的にはNumPy、scikit-learn、Jupyterの動作確認をしてきていただければと思います）
インストールがわからない方は、下記勉強会でプログラミング未経験者向けのフォローアップを
開催しておりますので、こちらに先にご参加いただければと思います。
https://skillupai-reserch.connpass.com/event/77487/

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
（個人で気軽に参加できるようにという価格設定なので、領収証発行の際は追加で2,000円の
お支払いをよろしくお願いいたします。）