【初心者向け】Pythonデータ分析ライブラリ入門
イベント内容
【初心者向け】Pythonデータ分析ライブラリ入門
今回は、Pythonの基本文法が終えた方の次のステップとして、機械学習を学ぶ上で必須となるPythonのデータ分析ライブラリの基礎を学びます。
※Pythonデータ分析初心者向けの内容です。
Pythonの文法学習は省略しますので、予習して頂けますと幸いです。
AI TV (無料でPythonの基本文法などが学べる動画学習サービス)
https://www.youtube.com/watch?v=Pk8IakYcBQ0&list=PLJcBdzfazjjawaFy3B-E7oXWjhYPnpFkn
及び、AI Academy Python文法速習講座を受けていることが前提です。
対象者
・Pythonの文法の基本はわかっている方
・今後機械学習を行っていく上で、必要となるPythonのデータ分析ライブラリの基礎を学びたい方
オススメではない方
・既に業務または、独学でNumPy/Pandas/Matplotlibを使っている方
・Pythonプログラミングが全くの初心者の方(当日はPython文法は既知として進めます。
文法を学びたい方は他『Python文法速習』に別途ご参加ください。
当日お話する内容
人工知能とは?
Python環境構築
NumPy/Matplotlib/Pandasによるデータ分析プログラミング
当イベントの特徴
・ハンズオン形式で手を動かしながら学んで行きます。
・実際に手を動かして学ぶことで、話を聞くだけの受け身の学びよりも圧倒的な理解が出来ます。
登壇者プロフィール
谷一徳 サイバーブレイン株式会社 Founder&代表取締役 ベンチャー企業にて、約2年間CTO(最高技術責任者)を担当。 その後、サイバーブレイン株式会社を設立。 ディップ株式会社による、日本初のAI・人工知能ベンチャー支援制度 「AI.Accelerator」の1期採択企業 https://www.dip-net.co.jp/news/press-release/2017/08/aiaiaccelerator-1-828.html これまでに1000名以上にプログラミングやディープラーニングをオフライン・オンラインで教える。 現在は、教育事業以外にも機械学習やディープラーニングを使った案件やシステム自動化などの案件の開発を行う。
スケジュール
時刻 | 内容 |
---|---|
17:30 | 開場・受付開始 |
17:40 | 開始(自己紹介等) |
17:50 | 環境構築等 |
18:00 | 人工知能・機械学習・ディープラーニングとは |
18:10 | NumPy入門 |
18:50 | 休憩 |
18:55 | Matplotlib入門 |
19:20 | Pandas入門 |
20:00 | 質疑応答&アンケート回答 (終了) |
※終了時間は予定より早くなったり、遅くなったりする場合がございますのでご了承ください。
持ち物
Wifiが繋がるノートPC必須です。 また各自ノートや筆記用具は自由持参です。
※受付時にお名刺を1枚ご用意願います。ご持参お願い致します。 また、学生の方の参加の場合は、お持ちであれば名刺をお持ちください。
このイベントで得られるもの
・人工知能の基本的な内容が理解できる ・機械学習を行う上で必要となるPythonのデータ分析ライブラリの基本が学べる
AI Academy(エーアイ アカデミー)とは?
オンラインによるマンツーマンレッスンでAIプログラミングが学べるスクール。 http://aiacademy.jp 「AI(人工知能)技術をかつてないほどに多くの人々にとって身近にし、AI時代にAIを活用できる人材を創出する」 ことを掲げ、AIエンジニア育成をしている。
過去イベント実績
過去に次のようなイベントを開催致しました。
・DeepLeraning(CNN)を使って画像認識AIの実装
https://learningvesper.doorkeeper.jp/events/59500
・DeepLeraning(LSTM)を使って株価予測システムの基礎となるsin,cosの波形予測を実装 https://connpass.com/event/55095/
・DeepLearning(LSTM)を使って会話ができるチャットボットを実装 https://learningvesper.doorkeeper.jp/events/59956
・Pythonで作る初心者のためのニューラルネットワーク実装
https://connpass.com/event/59048/
・pythonでレコメンドシステム開発
https://connpass.com/event/59585/
会場までのアクセス
こちらのURLをご覧下さい。
http://marctech.hatenadiary.com/entry/2017/05/11/104843
その他・注意事項
・領収書の発行は可能です。当日お申し付け下さい。 また、事前にaiacademy@cyberbra.in宛に、お名前と当日領収書発行希望です。 と一言添えてメールして頂けるとよりスムーズです。
・本イベント、セミナーでの内容その類似内容を
無償・有償問わず商材として利用することをお断りしております。
・イベント開催1時間前以降のキャンセルの場合、返金は出来ませんので予めご了下さい。
・イベントの様子を撮影もしくは録画し、ブログやSNSなどで公開することがあります。
その際、来場者の姿を公開されることがあることをご了承ください。
イベント開催最小遂行人数に関して
当日10:00までに、参加者が3名に満たない場合は、中止させて頂きます。
次回開催にご参加宜しくお願いいたします。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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