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【関東】統計的機械学習ノンパラメトリックベイズ超入門

イベント内容

はじめに

ノンパラベイズの超入門で、概要を掴みながら、次回以降により詳しい方向性を決めます。

数式

超入門と言いながら、無理ない程度にそれなりに数式をおっていこうとおもいます。

ベイズの定理・ベイズ推定

wikipediaで基本の基本を見直してみたいと思います。

ノンパラメトリックベイズ

概念を簡単に確認したいと思います。主にベイズ推定で扱う事前分布のモデリングに関してだと思います。

QBMサンプリングモデル

量子アニーリング・イジングを用いた量子ボルツマンマシンの更新について確認したいと思います。

変分ベイズ

量子イジングでベイズの実装も見てみたいと思います。

QAOA+ベイズ最適化、ハイブリッドアルゴリズム

量子ゲートモデルでのQAOA+ベイズ最適化を用いたクラスタリング問題の概要を見直したいと思います。 ベイズ最適化についても少し確認。

資料とコミュニティ

https://join.slack.com/t/mdr-qc/shared_invite/enQtMzEzMjg0NDE2MTY2LTNhYmU5N2NlNWExMmIyN2RkNmNmZTA0ODUxYTg2MThjODI0OTAyMjcxNTBjMDNiZGI3ZWIzZmFjZWM0NzVhYzI

場所

本郷三丁目です。

注意事項

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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
2018/03/15(木)
14:00〜15:00
参加者
17人 / 定員30人
会場
MDR株式会社
東京都文京区本郷2丁目40-14山崎ビル3F

注目のポジション