機械学習 浜名湖 勉強会 第1エポック目

続、PyでDeepLearning!～画像分類基礎編～

今回はDeepLearningによる画像分類をテーマに勉強会を行います。Unagi.py 勉強会 第3枚目の続きの内容となります。

Unagi.py 勉強会 第3枚目では、「日経ソフトウェア2017年11月号の DeepLearningの記事」を題材に勉強会を行いましたが、「もう少しコードやニューラルネットについて勉強・理解したい」との要望があった為、少しだけ深くした内容で勉強会を開催します。(参加にあたって、上記の本を用意する必要はありません。また、本グループは上記の本の出版社・著者とは何の関係もありません。)

内容

• 前回の復習
• ニューラルネットを深くしてみる（畳み込み層とプーリング層、ドロップアウト層の追加など、）

今回の勉強会に必要なもの、こと。

以下のどちらかを利用出来るPCを準備してください。それと、ちょっとした好奇心と忍耐。

• google colaboratoryを使えるPC
• tensorflow==1.6.0, keras==2.1.5とjupyter notebook、それらの依存モジュールを設定済みPC

想定参加者

• Python boot campテキストの内容に恐怖を覚えない方
• 機械学習に興味のある方
• Tensorflow, kerasをがっつり使っている人(教えてください**2)

※ ガチな方には退屈な内容になると思います。

当日・会場について

• 南部協働センター1F 小会議室です。
• 無線LANはありません。
• 勉強会の後、ファミレス等で懇親会をします。当日お気軽に参加ください。