2018/06/14(木)18:00 〜 21:00

第一回 QCX

現地開催

量子コンピュータ, 機械学習

基本情報

日時: 2018/06/14(木) 18:00〜21:00
開催形式: 現地開催
会場: Google Japan
住所: 六本木ヒルズ森タワー

イベント内容

概要

量子コンピュータやその関連技術が注目されている中で本イベントはオープンなディスカッションの場として企画されました。 QCXでは量子コンピュータや量子力学の発想に基づいた様々なデバイスの手法を議論します。

量子コンピュータの開発・アプリケーション開発を行っている研究者から実応用をしている企業まで幅広い観点から量子コンピュータについて語ります。

運営・協力

本イベントは日本の量子情報技術の発展を加速することを目的として活動している一般社団法人Quantum Research Institute (QRI)が主催しています。

また、Google Japan様のご厚意により会場・軽食・飲み物を提供をして頂きました。

世話人: 根来誠、三好健文、太田満久、佐藤一憲、横田昌彦、楊天任

タイムスケジュール

17:30 ~ 会場

18:30以降は入場できなくなりますのでご注意ください

18:00 ~ 18:10 オープニング（QRI・大阪大学　根来さん）

QCXの趣旨説明及び注意事項等について。

18:10 ~ 18:30 量子コンピュータの可能性と最近の量子ソフトウェア動向（京都大学　藤井さん）

本講演では、量子コンピュータの仕組みについて簡単に紹介し、量子コンピュータ上で動くソフトウェアの最近の動向について自身の研究も含めて紹介する。

18:30 ~ 18:50 　デジタル量子コンピュータの開発状況（東京大学　杉山さん）

近年、デジタル量子コンピュータの実用化に向けた研究開発が特に北米を中心に大きな進展をみせています。基礎研究の立場から見て開発の進展が著しいのは誰もが認めるところと思いますが、一方で実用に耐えうるような大規模かつ高精度な計算を実行できるデバイスが実現するまでにはまだまだ様々な技術的困難が待ち構えています。
本講演では、主に超伝導量子回路に立脚したデジタル量子コンピュータの概要と世界的な開発状況、実用化に向けて解決すべき課題について、デバイス開発に携わる理論研究者の立場からご説明します。

18:50 ~ 19:10 　イジングマシンの基礎と矩形パッキング最適化（早稲田大学　田中さん）

量子アニーリングマシン等の組合せ最適化専用イジングマシンが近年注目を集めています。本講演前半では、イジングマシンの基礎について紹介します。
本講演後半では、私どもが提案した矩形パッキング最適化に対するイジングマシン適用法について紹介します。本講演後半の内容は、寺田晃太朗博士（早大）、於久太祐氏（早大）、金丸翔氏（早大）、林真人氏（日立）、山岡雅直博士（日立）、柳澤政生教授（早大）、戸川望教授（早大）との成果であり、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の委託業務の結果得られたものです。

19:10 ~ 19:20 休憩

19:20 ~ 19:40 イジングマシンによる最適化システム構築のためのDSLの紹介（リクルート　棚橋さん）

イジングマシンで問題を解くには、解きたい問題をイジングモデル又はQUBO(2次制約なし2値最適化)に変換する必要があるが、問題が複雑になるとこの変換は煩雑となりバグが混入しやすかった。
そこで、最適化問題を数式に近い形で記述するとQUBOに変換するためのDSLを開発した。

19:40 ~ 20:00 CMOSアニーリングマシン (日立製作所　山岡さん)

近い将来、社会で用いられるさまざまなシステムの最適化が必要となるが、そこでは、組合せ最適化問題を解く技術がキー技術となると考えられる。
組合せ最適化問題を効率よく解く手法として、イジングモデルを半導体で擬似的に再現する、CMOSアニーリングマシンを提案した。
本発表では、CMOSアニーリングマシンの概要と最新の開発状況を紹介する。