量子アニーリングを使用した交通最適化アプリケーションの実装その1/3
イベント内容
はじめに
量子アニーリングを使用した社会実装が望まれていますが、実際にどのようにアプリケーションに仕立て上げるのかが 難しいところですが、弊社のノウハウを活用したクラウドサービスと量子コンピュータをつなげる方法を勉強会方式で３回に分けて考察・実装して行きたいとおもいます。
途中の意見を取り入れながら６月中には一旦の完成の目処を立てたいです。
アプリケーションについて
交通最適化を念頭にVW社の論文などを元に、Googlemapで東京の新国立競技場から羽田空港の交通最適化を行いたいと思います。
計算マシンについて
弊社の量子アニーリングのシミュレータとD-Wave社の実機をつかったものを活用したいと思います。
フロントアプリケーションについて
フロントエンドはhtml/css/javascript(jquery)をベースにデザインはbootstrap ajaxで計算サーバーとやりとりしながら交通混雑を検知して交通混雑を解消するというアプリケーション。
交通混雑について
交通混雑の検知に関しては今の所アイデアはありませんが、一定の閾値を検知した混雑検知を想定。
代替ルート提案
VW社の論文をベースとして最初は３ルートの提案を既存計算機で行いたいと思います
最適化計算
代替ルートからの提案はキメラグラフをベースにQUBOベースのハミルトニアン立式。 接続数やデータ数が多い場合にはqbsolvを活用したいですが、当初シミュレータの場合には、 問題分割を行わないで行うかもしれません。こちらは勉強会を進めながら意見を聞いて進めたいです。
システム
基本的にはawsのs3/ec2/lambdaなどを柔軟に活用し、googlemap APIなどと連携してAPI mashupでうまく作りたいと思います。
データ
データは当初は手に入らないので、交通データはランダムのダミーデータを活用します。
交通関連の経験
弊社では交通流関連のテレマティクスやフリートのデータ管理に関して実務経験があります。
勉強会オンラインコミュニティ
随時情報の更新や勉強会の資料が手に入ります。わからないところを質問したり、ニュースの交換があります。
下記招待コードよりぜひご参加ください。
場所
本郷三丁目を予定しています。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
