Pythonが欧米の金融機関で活発に使われる理由は、pandasと人工知能関連のライブラリの豊かさにあります。第一部ではpandasと時系列解析の基礎を学び、第2部では金融機関で必要となる機械学習の概要を説明します。

午後の第１部前半: 13:30-15:00

７． 　　データベースの基礎：リスト、タプル、辞書

８． 　　Pandasの基礎：Series、DataFrame

午後の第１部後半：15:10-17:00

９． 　　ランダムウォーク(RW)とは？

１０． トレンドとは何か？利益につながるトレンドとは何か？

１１． モンテカルロ・シミュレーションを用いてトレンドの本質を理解する。

午後の第２部：17:00-19:00

１２． 金融機関で必要とされる機械学習の概要

(学習ライブラリ: pandas-datareader、pandas、numpy/scipy、statsmodels、

matplotlib、scikit learn)

受講対象者：プログラミング未経験者、Python未経験者は午前からの参加をお勧めします。PCにはJupyter Notebookがインストールされている必要があります。問題のある方は電子メールにてご連絡ください。

ノートブックパソコン持ち込みが原則です。参考プログラムコードはWindows 10で動作確認をしています。また、Windows 10以外ではMacとLinuxの使用が可能です。OSは申し込みの際にお知らせください。

参考文献：

『Python3ではじめるシステムトレーディング ‐環境構築と売買戦略』（パンローリング㈱）

日経ソフトウェア2017年４，５，６月号連載記事「Pythonで金融分析」

日経ソフトウェア2017年８月号連載記事「Pythonで投資の王道を学ぶ」

日経ソフトウェア2018年7月号連載記事「機械学習で為替を予測」

【講師紹介】 Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,中央大学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究員。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第３０号（２０１６年３月）、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第２９号（２０１５年８月）がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」（１９９９、パンローリング）、「物理学者ウォール街を往く」（２００５、東洋経済新報社）。

参加費用：１名につき３５,０００円 （消費税、参考資料を含む） １社２名以上同時に参加お申込みいた だいた場合、お２人目から１名につき３０,０００円。追加申込みの場合はその旨ご記入下さい。 本セミナーは午前と午後の部に分かれています。午前・午後一括お申込みの場合は、４９,８００円（お二人目から４４,０００円）の特別料金となります。

申込：金融財務研究会 ホームページ http://www.kinyu.co.jp/
〒103-0025　東京都中央区日本橋茅場町1-10-8 グリンヒルビル
TEL　03-5651-2030　　FAX　03-5695-8005

ファックス又は郵便にて参加申込書をお送り下さい。上記ホームページの申込欄からもお申込いただけます。折り返し、受講証と請求書を郵送致します。参加費は下記の普通預金口座に開催日前日までにお振込み下さい。（但し経理の都合等で間に合わない場合は、ご連絡いただければお待ちいたします。）又当日ご参加になれなかった場合、当社および経営調査研究会主催の他のセミナーに無料でご出席いただけます。(但し新しいセミナーの参加費との差額が2,000円以上の時は差額をお支払いいただきます。また、振替は1年以内にお願いいたします。) ご記入いただきました個人情報は、当社および関係会社の受講者名簿の整備や今後開催される セミナーのご案内等に使用します。
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三菱東京UFJ銀行 本　　店 1642356 三井住友銀行 本店営業部 7397637
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