【ゼロから原理を学ぶ】ディープラーニング入門

概要

ディープラーニング及びニューラルネットワークの仕組みをゼロから学びます。
当講座の想定受講者は、高校の数学の基礎がわかる方です。具体的には、微分、総和記号（シグマ）の基本を理解していれば問題ありません。 また、以下の講座の内容が深い理解に役立ちますが、データ分析や機械学習自体初心者の方でも問題なくついてこれる内容になっております。

• Pythonデータ分析入門
  
• Pythonによる機械学習入門
  

現在、人工知能の技術はめざましく発展し、画像認識、自動運転、自然言語処理、ゲーミングAIなどあらゆる分野において人間の能力を超えつつあります。事実、過去5年中に多くの分野で人間の能力を上回り、20年以内に日本の労働人口の約50%がAIに取って代わられるという研究論文も上がっています。その全てのAIの基となっているのがニューラルネットワーク、そしてディープラーニング(深層学習)です。それは簡単な実装であらゆる複雑な分析手法より精度の高い予測モデルが得られるほど、とてつもなく強力です。

当講座では、ディープラーニングの原理及びニューラルネットワークの歴史、仕組みと「これまで/今/これから」をゼロから学び、これらの大枠を俯瞰的に捉えていきます。 ディープラーニングとは何か？という疑問を持っていらっしゃる方や、ディープラーニングのはじめの一歩を踏み出したい方にとって、非常にオススメな内容となっております。

受講後は【tensorflowで実装しながら学ぶ】ディープラーニング入門に進んでいただくと実装の流れもマスターしていただけます。

事前準備

資料閲覧用にパソコンをお持ちいただくことをお勧め致します。

この講座で得られること

• ディープラーニング及びニューラルネットワークの基本の習得

内容

• 機械学習の歴史
• 機械学習の基本
• ニューラルネットワークとは
• 多層パーセプトロン
• 損失関数と最適化
• ディープラーニングのしくみ
• さまざまなニューラルネットワーク
• ニューラルネットワークの今と未来

※内容は一部変更になることがございます。

こんな人におすすめ

• ディープラーニングやニューラルネットワークを学びたい方
• データ分析を行う上で強力な分析手法、予測モデルが必要な方
• 人工知能の仕組み、今と未来、大枠を掴み、世界を広げたい方

講師

吉田　拓真
東京大学大学院にてシステム開発の研究に従事。C++を用いて、ライブラリを使わずに独自に深層強化学習を実装したことをきっかけに機械学習に携わっている。現在は、C++やPythonを用いてニューラルネットワークと機械学習によるFXの変動予測及び自動取引ツールを開発している。

崔　一鳴
全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではPython、R、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で統計解析の助手やDSコンペへの参加などの活動をしている。また東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも従事。

持ち物

• PC
  

参加費

前払い
3500円

※前払いの方でキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

当日現金払い
4000円 (受付時にお支払いください)

二回目の参加の方
無料 （【原理から実装まで学ぶ】ディープラーニング入門を受講した方もご参加いただけます。）

領収書

前払いの方
PayPal発行の受領書が領収書となります。 受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。 （当社よりの重複しての領収書発行は行えません。個別の領収書を必要としている方は、当日払いの方からお申し込みいただければと思います。)

当日払いの方
受付時に領収書が必要な旨と、メールアドレスをスタッフまでお申し付けください。 翌日以降に、領収書をメールにて送付いたします。

受付・入場時間

開始の15分前から

問い合わせ

イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。

注意事項

• 講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮ください。
• 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
• リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。

全人類がわかる統計学とは

統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。