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【原理から実装まで学べる】ディープラーニング入門

【原理から実装まで学べる】ディープラーニング入門

参加枠申込種別参加費定員
前払い
先着順 4,000円
PayPal支払い
8人 / 定員8人
当日現金払い
先着順 5,000円
当日現金支払い
5人 / 定員8人
2回目の参加(同じ講座)
先着順 無料 0人 / 定員1人

イベント内容

【原理から実装まで学べる】ディープラーニング入門

概要

前半でディープラーニング及びニューラルネットワークの仕組みをゼロから学び、後半でtensorflowを用いてその代表的な実装をハンズオン形式で体験してもらいます。
当講座の想定受講者は、Pythonの最低限の基本文法がわかる方です。Pythonに関する基礎知識に不安のある方は、Python入門講座を受講してからの参加をお勧めいたします。

また、以下の講座の内容が深い理解に役立ちますが、データ分析や機械学習自体初心者の方でも問題なくついてこれる内容になっております。

現在、人工知能の技術はめざましく発展し、画像認識、自動運転、自然言語処理、ゲーミングAIなどあらゆる分野において人間の能力を超えつつあります。事実、過去5年中に多くの分野で人間の能力を上回り、20年以内に日本の労働人口の約50%がAIに取って代わられるという研究論文も上がっています。その全てのAIの基となっているのがニューラルネットワーク、そしてディープラーニング(深層学習)です。それは簡単な実装であらゆる複雑な分析手法より精度の高い予測モデルが得られるほど、とてつもなく強力です。

当講座の前半では、ディープラーニングの原理及びニューラルネットワークの歴史、仕組みと「これまで/今/これから」をゼロから学び、これらの大枠を俯瞰的に捉えていきます。後半ではPythonとtensorflowによる代表的で簡単なニューラルネットワークを構築し、深層学習の流れをハンズオン形式で実装させて頂きます。 ディープラーニングとは何か?という疑問を持っていらっしゃる方や、ディープラーニングのはじめの一歩を踏み出したい方にとって、非常にオススメな内容となっております。

事前準備

Python3のインストールをお願いいたします。
また、以下のパッケージを当講座では利用しますので、当日までに動作確認をお願いいたします。

  • tensorflow
  • pandas
  • numpy

※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致します。

この講座で得られること

  • ディープラーニング及びニューラルネットワークの基本の習得
  • Pythonで簡単なディープラーニングが書けるようになる

内容

前半

  • 機械学習の歴史
  • 機械学習の基本
  • ニューラルネットワークとは
  • 多層パーセプトロン
  • 損失関数と最適化
  • ディープラーニングのしくみ
  • さまざまなニューラルネットワーク
  • ニューラルネットワークの今と未来

後半

  • tensorflowを用いた多層パーセプトロンによるディープラーニングの実装


※内容は一部変更になることがございます。

こんな人におすすめ

  • 最短ルートでディープラーニングやニューラルネットワークを学びたい方
  • データ分析を行う上で強力な分析手法、予測モデルが必要な方
  • 人工知能の仕組み、今と未来、大枠を掴み、世界を広げたい方

講師

吉田 拓真
東京大学大学院にてシステム開発の研究に従事。C++を用いて、ライブラリを使わずに独自に深層強化学習を実装したことをきっかけに機械学習に携わっている。現在は、C++やPythonを用いてニューラルネットワークと機械学習によるFXの変動予測及び自動取引ツールを開発している。

崔 一鳴
全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではPython、R、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で統計解析の助手やDSコンペへの参加などの活動をしている。また東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも従事。


持ち物

  • Python3の実行環境と必要ライブラリ(tensorflow, pandas, numpy)をインストール済みのPC。
    ※ インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。
    ※ 講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致します。

参加費

前払い
4000円

※前払いの方でキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

当日現金払い
5000円 (受付時にお支払いください)

領収書

前払いの方
PayPal発行の受領書が領収書となります。 受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。 (当社よりの重複しての領収書発行は行えません。個別の領収書を必要としている方は、当日払いの方からお申し込みいただければと思います。)

当日払いの方
受付時に領収書が必要な旨と、メールアドレスをスタッフまでお申し付けください。 翌日以降に、領収書をメールにて送付いたします。

受付・入場時間

開始の15分前から

問い合わせ

イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。

注意事項

  • 講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮ください。
  • 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
  • リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。

全人類がわかる統計学とは

統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

注意事項

※前払いの方でキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、PayPalでのお支払いとなります。
お支払いにあたっては、PayPalへのアカウント登録が必要となります。


PayPalでお支払いができない場合

PayPalお支払い手続きの画面上で、一部のお客様には『現時点では、PayPalアカウントを使用して支払いを実行できません。』などのメッセージが表示されることがございます。
この場合、お客様個別の状況によるもので、弊社では状況がわかりかねますので、PayPalヘルプセンターへ直接お問合せ下さい。

本イベントは終了しました
2018/07/29(日)
10:30〜13:45
本イベントは終了しました
参加者
13人 / 定員17人
会場
渋谷駅徒歩5分
東京都渋谷区南平台町2-6 南平台ヒルス303

グループ

主催

全人類がわかる統計学

フォロワー994人
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管理者

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