イベント内容

イベント終了後

アンケートのご協力をお願いいたします!

https://goo.gl/forms/p6x6xOtk4WhBLyw72

Data Science LT Nightって?

最近、AIや機械学習がブームなデータサイエンス。
思い切って書籍を開いて勉強やプログラミングをはじめてみたものの、
周りは技術力が高くハイレベルな人ばかり。
せっかく学んだこと、つまづいたことが、なかなか相談できないし、発信できない・・・。

そんな悩みを解決すべく、データサイエンスの勉強をされている方が主役となったLT(ライトニングトーク)を開催する運びとなりました。

ライトニングトークとは、5分から10分程度のプレゼンテーションです。
通常のプレゼンテーションよりも時間が短いため、お気軽に発表することができます。

勉強中で発表する機会がないし、ぜひ登壇して発表もしてみたい!という熱意のある皆さまのご応募をお待ちしております!
他の人はどんなことを勉強しているのか聞いてみたい一般参加者の方も募集しております!

当アカデミーの説明会も開催

また、『データサイエンスアカデミー』では、10月から受講開始する第2期生を募集していることから、 LT終了後は、アカデミーについての説明会も開催。設立の背景から実際の受講カリキュラムまで入学に関する詳細をご案内致します。 質疑応答の時間もございますのでご参加される方は気軽にご質問下さい。

主催及び運営

主催:データサイエンスアカデミー
運営:データサイエンスアカデミー

開催日時・場所

【開催日時】
10月11日(木)19:00~20:30
【開催場所】
データフォーシーズ
東京都港区南麻布5丁目2番32号 興和広尾ビル
https://d4c-academy.org/index.html

参加対象

当セミナーは以下のような方を対象にご参加頂いております。
・年齢性別は問いません。
・データサイエンス始めたばかりだけど登壇して発表したい!
・未経験だがデータサイエンティストの職業に興味がある。
・データサイエンティストへの転職を考えていて知識をつけたい。
・データサイエンティストのスキルを身に付けたい方
・分析/統計学/ディープラーニング/機械学習等に興味がある。
・Python/R/SAS等のプログラムに興味がある。
・コンサルティングに興味がある。

タイムテーブル

ご入場は18:30よりお願い致します。
18:30~19:00 受付開始
19:00~19:10 アカデミー運営者ご挨拶・ご紹介
19:10~20:00 LT開始
20:00~20:20 アカデミー説明会
20:20~20:30 質疑応答

LT内容

タイトル 内容 発表者 ご紹介
データサイエンスとは データサイエンスの認識、必要な力、どのように役立つか 十鳥 大地様 新設された横浜市立大学データサイエンス学部一年生の方。学部で学ばれたことを発表
製造業向け啓蒙コンテンツの紹介 製造業のIOT実態や特徴・統計お奨め勉強法 NobuoTsuchiya様 現在お勤めになられている製造業と絡めたお話しや統計の勉強方法を発表

LT登壇者まだ募集中です! テーマはデータサイエンスに関することであれば何でもOKです。
ご自身が学ばれたことを発表する機会として、ぜひご活用ください!

<どんなことを発表したらいいの?>
こんなことができるようになった!
こんなツールが便利だ!
ここで苦労した、つまづいた・・・
こんなtipsを見つけてしまった!

LT応募の方法※登壇予定の方はお読みください!

①LT枠で赤いボタンの「このイベントに申し込む」

②LT枠(無料)をクリック

③その後、「イベントへのお問い合わせ」で お名前・発表タイトル・発表内容を教えてください

右にあります「イベントへのお問い合わせ」をクリック
「お問い合わせ内容」に以下のフォーマットに従って記載ください。

お名前(Twitterなどハンドルネーム可):
発表タイトル:
発表内容:

※発表時間は5分~10分程度でお願いします。

データサイエンスアカデミーについて

≪設立に至る背景≫
近年最も注目され希少価値が高い職業と言われている『データサイエンティスト』。
ビッグデータを扱う企業が年々増えていくにつれて、データサイエンティストの需要はますます増えています。しかし、日本では育成機関やセミナーが少なく、「データサイエンティストになる環境」がまだまだ整備されていません。そんな中、業界の解決・発展を図るべくデータサイエンスアカデミーが設立しました。

≪データサイエンスアカデミーとは?≫
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストの育成・就職支援に特化した国内随⼀の専門アカデミーです。データサイエンティストという職業が出始めた10年以上前から培った当社独自のノウハウにより超実践型カリキュラムの構築を実現しました。
データサイエンスの基礎知識~実際の現場(企業)でのインターンシップまで、ワンストップで「現場で実務をこなせるデータサイエンティスト」の育成輩出をし、企業とのミスマッチを無くします。

準備するもの

筆記用具/お名刺1枚

発表者の方は、ご自身のPC、電源コード類

受付について

お持ちであればお名刺1枚のご準備をお願いいたします。

各種メディア情報

  • アカデミー公式サイト
    アカデミーの概要、受講生プログラム、受講生のインタビュー、企業研修について掲載しております。
    https://d4c-academy.org/index.html
  • Facebook
    全国各地で開催しているアカデミーの活動情報を公開中
    https://www.facebook.com/dsa416/
  • Twitter
    https://twitter.com/DataScienceAcad
  • Qiita
    https://qiita.com/kawabe_dsa
  • 備考

    本イベントでの内容その類似内容を無償・有償問わず商材として利用することをお断りしております。
    イベントの様子を撮影等を通して社内ブログに掲載する可能性がございます。予めご了承ください。(撮影不可の方はお申し付けください)
    個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします。

    注意事項

    ※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
    ※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
    ※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。