北九州 DLLAB Academy: Chainerで学ぶ深層学習入門（小倉）
2018/10/06(土)13:00
〜
16:00
開催
ブックマーク
イベント内容
『DLLAB Academy: Chainerで学ぶディープラーニング入門』
深層学習の実社会での応用を推進するDLLABですが、日本全国で不足する深層学習エンジニアを育成するため、2017年7月からキカガク・PFN・Microsoftで3日間の深層学習ハンズオンを実施してまいりました。ここまで実践的な講座は中々ない、今まで受けた機械学習の講座の中で一番良かった！等々満足度100％のイベントになっております。
https://short-term.kikagaku.co.jp/dnn-seminar/
Deep Learning Labとは？
Deep Learning Labとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。
参加対象者
- 機械学習・深層学習に興味がある方
- 機械学習・深層学習を自社のビジネスに活用したい方
会場
COMPASS小倉
(〒802-0001 福岡県北九州市小倉北区浅野３丁目８−１ AIMビル6階)
タイムテーブル（13:00〜16:00）
| トピック | 時間 | 内容 |
|---|---|---|
| オープニング | 10分 | 企業紹介・セミナー紹介 |
| ディープラーニング概論 | 30分 | ・導入事例の紹介 ・人工知能・機械学習 ・ディープラーニングの違い ・学習と推論 ・必要なスキルセット |
| ディープラーニングの数学 | 60分 | ・モデルとは？ ・計算の流れ ・学習の流れ（順伝播と逆伝播） |
| 休憩 | 10分 | |
| ディープラーニングの実装 | 70分 | ・Python速習 ・Chainerによる実装（例題：データから美味しいワインを見つけよう） |
| クロージング | ||
| 懇親会 | 参加無料です！ 軽食を準備しております。 |
持ち物
- 無線LANの使用できるPC
- ノート（5ページ程書けるもの）
- 筆記用具
- お名刺（2枚）
PCの環境構築
『ディープラーニングの実装』では実際にプログラミングをします。そのため下記URLをご参考にPython、Chainer、Jupyter Notebookが動作する環境を準備してください。
予習内容
必須ではありませんが、短い時間でのセミナーを効率良くご受講いただくために、下記の予習資料で勉強されることをおすすめします。
推薦資料
数学
- xの微分はいくら？
- xの2乗の微分はいくら？
- 合成関数の微分：(3x-4)の2乗の微分はいくら？
Python
- 変数（リスト タプル 辞書）
- if文 for文
- 関数
- クラス
さらに学びたい方へ
3日間コース
http://dllab.ai/academy/deep-learning-hands-on-seminar/
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- 日本マイクロソフト株式会社
- 株式会社キカガク
注意事項
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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