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北九州 DLLAB Academy: Chainerで学ぶ深層学習入門(小倉)

イベント内容

『DLLAB Academy: Chainerで学ぶディープラーニング入門』

深層学習の実社会での応用を推進するDLLABですが、日本全国で不足する深層学習エンジニアを育成するため、2017年7月からキカガク・PFN・Microsoftで3日間の深層学習ハンズオンを実施してまいりました。ここまで実践的な講座は中々ない、今まで受けた機械学習の講座の中で一番良かった!等々満足度100%のイベントになっております。

https://short-term.kikagaku.co.jp/dnn-seminar/

Deep Learning Labとは?

Deep Learning Labとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。

参加対象者

  • 機械学習・深層学習に興味がある方
  • 機械学習・深層学習を自社のビジネスに活用したい方

会場

COMPASS小倉
(〒802-0001 福岡県北九州市小倉北区浅野3丁目8−1 AIMビル6階)

タイムテーブル(13:00〜16:00)

トピック 時間 内容
オープニング 10分 企業紹介・セミナー紹介
ディープラーニング概論 30分 ・導入事例の紹介
・人工知能・機械学習
・ディープラーニングの違い
・学習と推論
・必要なスキルセット
ディープラーニングの数学 60分 ・モデルとは?
・計算の流れ
・学習の流れ(順伝播と逆伝播)
休憩 10分
ディープラーニングの実装 70分 ・Python速習
・Chainerによる実装(例題:データから美味しいワインを見つけよう)
クロージング
懇親会 参加無料です! 軽食を準備しております。

持ち物

  • 無線LANの使用できるPC
  • ノート(5ページ程書けるもの)
  • 筆記用具
  • お名刺(2枚)

PCの環境構築

『ディープラーニングの実装』では実際にプログラミングをします。そのため下記URLをご参考にPython、Chainer、Jupyter Notebookが動作する環境を準備してください。

予習内容

必須ではありませんが、短い時間でのセミナーを効率良くご受講いただくために、下記の予習資料で勉強されることをおすすめします。

推薦資料

数学

  • xの微分はいくら?
  • xの2乗の微分はいくら?
  • 合成関数の微分:(3x-4)の2乗の微分はいくら?

Python

  • 変数(リスト タプル 辞書)
  • if文 for文
  • 関数
  • クラス

さらに学びたい方へ

3日間コース
http://dllab.ai/academy/deep-learning-hands-on-seminar/

スポンサー

  • 日本マイクロソフト株式会社
  • 株式会社キカガク

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
2018/10/06(土)
13:00〜16:00
参加者
20人 / 定員20人
会場
COMPASS小倉
〒802-0001 北九州市小倉北区浅野3丁目8番1号 AIM(アジア太平洋インポートマート)ビル6階

注目のポジション

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