【ディープラーニング】2時間で把握する基礎AIの数理的イメージ【初級者向け】

概要

高校二年生程度の数学の知識が前提とはなりますが、リメディアル教育（学習の遅れた生徒に対して行う補修教育）の専門家が人口ニューロン（N.N）の物理的な側面からアプローチします。
数学は数学なのでどうしても数字や記号は出てきますが、「淡々と計算式を展開されてもイメージが湧かない。なかなかしっくりこない。」という方向けに弱いAI、すなわち実用的なAI実装のイメージを持っていただける事を目標に極力わかりやすく講義を行います。

なぜ数学か？

一方で、数学がわからなければ書籍や論文が読めません。日々進化する論文を読むことができれば時代を先取りする技術を実装できるようになります。

その中でも「誤差逆伝播法」と呼ばれる技術が、ディープラーニングをブレークスルーさせました。

ごちゃごちゃしていて難しそうに見える箇所なのですが、本講座でその目的や原理を抽象的に学んでみましょう。難しい事をしているわけではなくシンプルな仕組みです。

そのうえで、ご自宅に帰ってから　”実際に何度か繰り返し手計算”　してみればどなたも必ず出来るようになります。

勿論、誤差逆伝播法だけがわかってもディープラーニングの全てがわかるわけではありませんが最も「めんどくさく」なおかつ「基本」となる部分となります。

アジェンダ

講師よりメッセージ

対象者

・数学スキル：高校2年生以上
　※高校1年生程度でも前半は問題ありません。二次関数と微分を復習してからご参加ください。

・プログラミングスキル：不要
・AIの知識：初級者～上級者
　※「ニューラルネットワーク」「順伝播」「活性化関数」「勾配降下法」のイメージを軽く予習してからご参加ください。

会場

持ち物

• 筆記用具　　
• 名刺1枚 　　※ 受付時にお渡し下さい。
• パソコンがなくてもご参加いただけます。

定員

参加費

• 費用：4000円 - 10：30～12：30　
• 当日現金払い　-　当日参加はできません。必ずご予約ください。

主催

Study-AI（人工知能入門勉強会）

お問い合わせはお気軽に

HP：http://study-ai.com/

Eメール：studyai2020@gmail.com

電話：　070-1392-0909

セミナーや補習会も好評。　写真は人工知能の未来予測講演。

その他に、数学のどの部分を勉強すると機械学習の理解が深まるかなど、これから人工知能を０から、１から勉強したい方向け、ビジネスに活かしたい方向けの勉強会です。これまで、個人・法人あわせて700名以上にご参加頂いております。

講義風景　－主催Study-AIによる講義です。基本的にアットフォームです。

受講者の声　（※過去Study-AI講座より）