AI x Data Science Night　-AI領域で輝く20代-

2018/10/12(金)19:00 〜 21:30 開催

ブックマーク

機械学習, Deep Learning, 自然言語処理, 人工知能, ビッグデータ

#YOUTHTECH

参加枠	申込形式	参加費	参加者
一般	先着順	1,500円現金支払い	6人／定員50人

イベント内容

【AI x Data Science Night -AI領域で輝く20代-】

デジタルシフトが急速に進む近年、大量のデータを価値へ変換することの重要性が高まってきています。このような背景の中で、手法としてのAIやData Scienceを知り、活用していくことは社会のデジタルエクスペリエンスにどのような影響を与えていくのでしょうか。

AIやData Scienceを駆使し、社会の第一線で活躍するU29の登壇者3名それぞれが経験した

【AI・Data Science にまつわる体験談や勘所、今後の社会を見据えた活用のススメ、その効率的な学び方】

についてトークディスカッションを行います。

◆西村隆宏

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　2015年リクルートホールディングス新卒入社（データ解析コース）リクルートテクノロジーズに出向し、自然言語処理（言語モデル、要約）、位置情報（ビーコン・GPS・屋内測位）のR&Dに従事。イスラエルのスタートアップと屋内測位SDKの共同開発を実施。 2017年リクルートホールディングス人事に異動し、人事データ基盤の構築や新卒営業配属者の配置最適化を実施。データサイエンティスト養成読本登竜門編執筆。他、東京大学空間情報科学研究センター協力研究員(2015-2017) 文部科学省官民協働海外留学支援制度選考委員会(2017-)
[一言！] 世の中の課題をデータ分析ないしはエンジニアリングによって解決できる形に変換する。

◆西村圭介

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　学生時代は工学部にて土質工学や建築材料学を専攻。その後、フリーのアナリストとして大手通信会社と大手コンサルファームの分析ジョイントベンチャーと契約。経営層のモニタリング・意思決定用の基礎分析からAIまで、幅広く案件に携わる。ECサイトの支援を担当した際は、機械学習を用いて開発したレコメンドエンジンでCVR1.3倍を計測。現在は、広告ターゲティング最適化のための、機械学習を用いた広告・サービス受容の因子分析や確率算出の案件に携わる。
[一言！] キャッチアップ力。広く・早く・そこそこ深く。

◆田中宏樹

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　佐世保高専にて電気電子工学を学び、カオス理論による擬似乱数生成手法について研究。 2013年に放送施設の建設整備保守会社に就職し、土木工事・電気工事・電子機器補修の面から放送用電波の安定供給に勤める。その傍ら、趣味でプログラミングを勉強し、ディープラーニングに興味をもつ。ディープラーニングを用いて株の自動売買や葉の病害虫診断などをスクラッチで実装。2018年6月に前記会社を退職し、現在はフリーランスプログラマ。
[一言！] とにかく実践！理論後回しで動くものをつくる！

【イベント概要】

◆日時

2018年10月12日(金) 　　19:30-21:30 （開場19:00)

◆会場

東京ミッドタウン日比谷 BASE Q

(東京都千代田区有楽町1-1-2 6F)

◆交通

東京メトロ日比谷線「日比谷」駅A11出口、千代田線「日比谷」駅A5出口直結、東京メトロ有楽町線「有楽町」駅直結（徒歩４分）、東京メトロ丸の内線、日比谷線、銀座線「銀座」駅直結（徒歩５分）、都営三田線「日比谷」駅直結、 JR山手線、京浜東北線「有楽町」駅徒歩５分

◆定員数 :限定50名

応募者が定員に達し次第、応募を締め切らせていただきます。

ご参加の方は早めにご予約をお願いいたします。

◆持ち物