[秋葉原] ゼロから作るDeep Learning2(自然言語処理編) 輪読会 Attention

2018/10/12(金)19:30 〜 21:30 開催
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イベント内容

この会について

自然言語処理と深層学習を学習し理解を深める会です。

今回は
・7章(RNNによる文章生成) の復習
・8章(Attention)

を扱います。

(※発表者の都合で内容が変更になる場合もあります)

おそらく今回が最終回です。

今回からの参加でも問題ありませんが、だんだん内容が深くなっていくので
事前にある程度予習しておくことをオススメします。

他にも発表やLTをしてくれる方も歓迎です。
(自然言語処理やディープラーニングに関わる内容であれば何でもOKです)

スケジュール

ゼロから作るディープラーニング(2) 自然言語処理編
https://amzn.to/2KSEoWu

9/7(金) word2vecの復習 + 4章(word2vecの高速化)

9/14(金) 復習 + 5章(RNN) + LT

9/21(金) 4章復習 + 5章復習 + 6章(ゲート付きRNN)

9/28(金) 6章(ゲート付きRNN)

10/5(金) 7章(RNNによる文章生成)

10/12(金) 7章の復習 + 8章(Attention)

書籍や参考資料など

ゼロから作るディープラーニング(2) 自然言語処理編

直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ

PythonとKerasによるディープラーニング

深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理

Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

(上記の書籍は会場に置いてあります)

言語処理100本ノック
http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/

参加費

1,000円(会場費)

Slack

https://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/

情報共有にSlackを使用します。事前に登録をお願いします。
( #python_deeplearningというchannelを使用します。)

持ち物

実装される方はPC
Pythonの実行環境があると動かしながら確認できます。

ゼロから作るディープラーニング(2) 自然言語処理編

※電源、Wi-Fiはあります。

開催場所

コワーキングスペース秋葉原 Weeyble(ウィーブル)
https://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町2丁目19−23(野村第3ビル4階)

秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。
都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分。

その他

会場のコワーキングスペースは18:00-23:00でご利用できます。
事前に来て作業していただいても構いません。

注意事項

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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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