Shibuya Synapse #4

イベント内容

Shibuya Synapse HP:https://shibuya.ai/info/04/

概要

機械学習を活用した実サービス開発や運用においては、アルゴリズムとしての機械学習技術だけでなく、E2Eでのセキュアなデータフローから、モデルの自動学習やデプロイメントなどのエコシステムをカバーするMLOpsが求められています。本イベントでは事業規模、フェーズなどによって異なるMLOps,適用を、株式会社ディー・エヌ・エーとクックパッド株式会社でのケースで紹介し、パネルディスカッションも行います。MLOps/機械学習基盤に興味がある方、実事業への応用を模索している方、学生を対象に発表者ではない参加者の方を募集中です。 ※誰でもご参加いただけます。 ※12月5日(水)に抽選結果について登録いただいたメールアドレスへご連絡します。

終了後に懇親会を予定しております。参加費無料ですので、是非ご参加ください。

スケジュール 12月11日(火)

18:30〜19:00 受付@ヒカリエ11F

19:00 イベントスタート@24F SakuraCafe

19:00〜19:10 オープニング By 内田祐介@yu4u(株式会社ディー・エヌ・エー)

[講演]

時間 内容 登壇者
19:10〜19:20 多角型事業組織におけるMLOps 加茂雄亮 @yurfuwa(株式会社ディー・エヌ・エー)
19:20 〜 19:40 オートモーティブ事業におけるMLOps 鈴木翔太 (株式会社ディー・エヌ・エー)
19:40 〜 20:00 にんげんがさき 基盤があと 染谷悠一郎 @ayemos_y(クックパッド株式会社)

[懇親会]

20:00〜21:00 パネルディスカッション & 懇親会

21:00 解散

会場案内

DeNA渋谷<ヒカリエ>オフィス http://www.hikarie.jp/access/ 東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ 24F Sakura Cafe 最寄り駅:渋谷駅(東京メトロ副都心線・半蔵門線、東急東横線、東急田園都市線とB3で直結。JR線、東京メトロ銀座線、京王井の頭線と2Fペデストリアンデッキで直結。) Wi-Fiと、全員分ではないですが、電源タップもある程度準備があります。 飲み物の持ち込みはOKです。

当日の受付について

⑴ ご持参いただくもの

お名刺2枚もしくは身分証明書の提示をお願い致します。 ヒカリエ入館に伴うセキュリティ上の観点で、受付の際に必要になります。 名刺をお持ちでない方は受付で芳名帳への記入をお願いします。

(2) 入館方法

入館受付は 18:30 開始です。 オフィスフロア入口(11F)オフィス総合受付の側に本イベント用の特設受付を設置しています。 そちらで名刺を提示後、受付の案内に従ってください。受付終了後は、受付に掲示してある連絡先にご連絡をお願い致します。※ヒカリエビル内の地下フロアB3FやJRとの連絡通路がある2Fなどに、11Fへの直通エレベータが数ヶ所設置されています

講演資料に関しまして

未定

注意事項

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