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【第三回】トピックモデルによる統計的潜在意味解析 (自然言語処理シリーズ) 輪読会

イベント内容

増席しました!

この会について

トピックモデルによる統計的潜在意味解析 (自然言語処理シリーズ)を読み進め、
LDAおよびその周辺知識への理解を深める会です。
LDAに造詣の深い方、というよりは「これからトピックモデルについてきちんと理解したい」という方向けの会です。
バシバシ出てくる数式を【ゆっくり・着実に】理解していくことを目的としています。

タイムテーブル

時間 内容
20:00 会の説明など
20:10 書籍の輪読

※発表者がスライドを用意しそれに沿って進める形です。 初回は主催者の1人であるw_michiが用意します。
2回目以降は希望者が発表していく形式にする予定です。
※発表中の質問大歓迎です。疑問を共有しみなさんで理解を深めていきましょう。

スケジュール(予定)

日程 講義内容
12/10(月) 1.統計的潜在意味解析とは
12/17(月) 2.Latent Dirichlet Allocation
2019/01/07(月) 3-1.統計的学習アルゴリズム / 3-2.サンプリング近似法
1/21(月) 3-3.変分近似法
1/28(月) 3-3.変分近似法(続き)
2/4(月) 3-4/3-5.逐次ベイズ学習
2/11(月) 3-6.Dirichlet分布のパラメータ推定
2/18(月) 3-7.評価方法 〜 3.9 モデル選択

(これ以降は進捗に応じて決めます)

参加費

1000円(会場費)

コワーキングスペース利用料金としていただいております。
同スペースの月額会員の方であればお支払いは不要です。

Slack

https://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/

持ちもの

トピックモデルによる統計的潜在意味解析 (自然言語処理シリーズ)
発表者はPC

開催場所

コワーキングスペース秋葉原 Weeyble(ウィーブル)
http://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町2丁目19−23(野村第3ビル4階)
秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。 都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
2019/01/07(月)
20:00〜22:00
参加者
20人 / 定員25人
会場
コワーキングスペース秋葉原Weeyble
東京都千代田区神田須田町2丁目19−23 (野村第3ビル 4階)

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