Pythonで学ぶベイズ推定入門

データサイエンスを基本から学びたい方のための基礎講座。
今回はあらゆる分析の基礎となるベイズ推定について基礎から学びましょう。

5/11(土)

受付：17:45〜18:00
講義：18:00〜20:00

〇扱う内容
1. ベイズ推定概論
 ・ベイズ理論
 ・順問題と逆問題
 ・ベイズ推定 用途例
 ・ベイズ推定とは
 ・主観的な推定
 ・ベイズの定理と尤度
 ・ナイーブベイズ分類器

2. 最尤推定とベイズ推定
 ・最尤推定
 ・最尤推定とベイズ推定
 ・事後確率分布
 ・同時確率と条件付き確率
 ・ベイズの定理まとめ

3. 確率分布とベイズ推定
 ・点推定と分布推定
 ・情報量基準
 ・正則化とベイズ推定

※
詳細は一部変更となる可能性があります。

品川周辺ですが、現在のところ会場未定

・現在Excelなどで手作業で行っている業務の効率化を行いたい方
・SQLの基礎を勉強してみたい方
・非エンジニアだけど、簡単なデータ分析ができるようになりたい方

ノートパソコン必須。

阪大大学院数学専攻卒。大阪府出身。
C、C++、Java、Perl、PHP、Ruby、Python、R、bash を操る公共系インフラエンジニア、フロントエンジニア
を経て、医療系クラウドサービスを展開。医療系システムコンサルタント等を経てAIベンチャーにて
データサイエンティスト。
大手から中小まで数多くのシステム開発プロジェクトで開発統括、プロマネを経験。
基盤設計、統計学、機械学習、深層学習、組織論、リーダーシップ論、心理学、事業戦略論等をテーマに、
社内外で講師の経験多数。