PyData.Tokyoについて

企業・スタートアップ・学会等の各方面で活躍している Pythonista の皆さんが、データ分析・機械学習関連のトピックについて深く議論、交流するためのコミュニティです。「Python+Dataを通じて、世界の PyData エクスパートと繋がれるコミュニティを作る」ことを目標としています。

PyData.Tokyo Meetup #20について

第19回勉強会としてPyData.Tokyo Meetup #20 を開催します。今回のテーマは「保険領域×機械学習」です。

概要

アジェンダ

発表概要

講演タイトル: 生命保険と医療データサイエンス

スピーカー: 青木智広さん （RGAリインシュアランスカンパニー）

概要： 医療データが入手しやすくなったことで、あらゆる業界がデジタルヘルスに興味を持ち始めました。分析結果によって健康アドバイスなどの介入行為を行う場合、Deep Larning のように導出過程がブラックボックスだと分析者はその結果に責任が持てません。 生命保険数理は、生保業界で数学・統計学・医療統計学・疫学に基づいてリスクの評価を行う分野です。この分野の専門家（アクチュアリー）で、Pythonで５年にわたり医療データの分析を行っている講演者が、分析手法の一端をみなさまにご紹介します。

講演タイトル: 機械学習を使ったレコメンデーション

スピーカー: 久保長 礼さん(Wantedly)

概要： 様々な業界でレコメンデーションの実装を要求されることがあります。例えば、検索システム、メールの配信などです。 ウォンテッドリーでは、昨年からレコメンデーションチームを立ち上げ、機械学習を使ったレコメンデーションをリリースし、継続的に改善を行っています。 今回、レコメンデーションアルゴリズムの全体像と、ユーザエンゲージメントを良くするためのターゲットの設定の方法についてお話します。

参加資格

• PyData Tokyo Code of Conduct に賛同いただける方。
• キャンセルポリシーに同意いただける方。

参加枠について

PyData.Tokyo Meetupの開催に際して、運営にご協力頂いている方々、これまで／今後の講師の方々の参加枠を一部優先的に確保させて頂いております。予めご了承下さい。

会場

• ウォンテッドリー株式会社
• https://wantedlyinc.com/ja
• 108-0071 東京都港区白金台5-12-7 MG白金台ビル 4階

受付

• 当日は，4階入口付近に設置の PyData.Tokyo カウンターで受付けます。
• 受付でConnpass の受付票とお名刺一枚をご用意ください。
• 会場セキュリティの関係上、19時20分以降は入場が行えません。開始時間に間に合うよう，お時間に余裕をもってお越しください。

参加費

無料です。今回開催にあたり、Wantedly株式会社さまが会場スポンサーとしてご協力くださいました。ありがとうございます。

Code of Conduct (行動規範)

PyData.Tokyo では、参加者のみなさまへ以下の Code of Conduct の内容を理解してくださることを期待しています。参加前にご一読くださいますようお願いいたします。

• PyData.Tokyo Code of Conduct

キャンセルポリシー

参加枠を確保しているにも関わらず連絡なく不参加のかたや、開催直前(24時間以内)でのキャンセルのかたが増えております。参加可能なかたに参加枠をご提供するためにも、以下のキャンセルポリシーをご一読の上で申し込みお願いいたします。

• 予定が変更になり、都合がつかなくなった場合には、速やかに参加をキャンセルされるか、オーガナイザーに連絡をお願い致します。
• 参加枠を確保しているにも関わらず不参加の方や、当日キャンセルをされる方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。

ご質問・ご相談

この勉強会に関するご質問等は@PyDataTokyoまでお願い致します。