全体像から学ぶAI講座:人工知能・機械学習・深層学習 入門 #2(7/2)
2019/07/02(火)19:30
〜
21:30
開催
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イベント内容
内容概要
全体像からを学ぶAI講座:人工知能・機械学習・深層学習 入門 #2 人工知能・機械学習・深層学習について、 G検定の問題で演習しつつ、全体像を解説します。 ※G検定とは、日本ディープラーニング協会が実施している検定試験です。 https://www.jdla.org/business/certificate/?id=certificate_No01 G検定問題を3回に分割して簡単なテストを実施します。 本番相当の演習を実施していただき、理解度を測り、 人工知能・機械学習・深層学習の全体像について解説をします。 全体像からを学ぶAI講座 1回目 AIの歴史と動向、機械学習の基礎、機械学習の具体的手法など 全体像からを学ぶAI講座 2回目 ディープラーニング概要、手法、研究分野と応用など 全体像からを学ぶAI講座 3回目 基礎数学、総仕上げ問題など ※ 内容は相互に関係しているため、多少トピックの過不足が生じます。
開催日程
7/2(火) 受付:19:30〜19:40 確認テスト:19:40〜20:10 講義:20:10〜21:30
詳細アジェンダ
〇扱う内容 <演習と解説> 全体像からを学ぶAI講座 2回目 ・ディープラーニング概要 ・ディープラーニングの各種手法の特徴など ・ディープラーニング研究分野と応用など ※ 詳細は一部変更となる可能性があります。
会場
品川周辺ですが、現在のところ会場未定
slack の登録
slack 登録URL
対象者
・非ITエンジニアだが、人工知能・機械学習・深層学習の全体像を把握したい方 ・ITエンジニアだが、機械学習の全体像と主な手法について勉強したい方 ・ITエンジニアだが、深層学習の全体像と主な手法について勉強したい方
当日のお持物
ノートパソコン必須。
講師プロフィール
mshinoda88 阪大大学院数学専攻卒。大阪府出身。 C、C++、Java、Perl、PHP、Ruby、Python、R、bash を操る公共系インフラエンジニア、フロントエンジニア を経て、医療系クラウドサービスを展開。医療系システムコンサルタント等を経てAIベンチャーにて データサイエンティスト。 大手から中小まで数多くのシステム開発プロジェクトで開発統括、プロマネを経験。 基盤設計、統計学、機械学習、深層学習、組織論、リーダーシップ論、心理学、事業戦略論等をテーマに、 社内外で講師の経験多数。 -- kaeken フリーランスWebエンジニア 兼データサイエンティスト JavaScript, Ruby, Python, etcを使った Webアプリケーション開発のバックエンド・ フロントエンド業務に2005年から従事。 GCPなどのクラウド構築業務も担当しつつ、 現在は主にデータサイエンティストとして データ分析や機械学習モデル構築案件を担当。 また、次世代IT/AI開発の担い手を輩出すべく、 豊富な経験を元に開発現場での後輩指導を含め、 エンジニアリング教育を実践中。 JDLA Deep Learning for GENERAL 2017 (G検定2017) 合格
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