全体像から学ぶAI講座:人工知能・機械学習・深層学習 入門 #2(7/2)

イベント内容

画像

内容概要

全体像からを学ぶAI講座:人工知能・機械学習・深層学習 入門 #2

人工知能・機械学習・深層学習について、
G検定の問題で演習しつつ、全体像を解説します。

※G検定とは、日本ディープラーニング協会が実施している検定試験です。
https://www.jdla.org/business/certificate/?id=certificate_No01

G検定問題を3回に分割して簡単なテストを実施します。
本番相当の演習を実施していただき、理解度を測り、
人工知能・機械学習・深層学習の全体像について解説をします。

全体像からを学ぶAI講座 1回目 AIの歴史と動向、機械学習の基礎、機械学習の具体的手法など
全体像からを学ぶAI講座 2回目 ディープラーニング概要、手法、研究分野と応用など
全体像からを学ぶAI講座 3回目 基礎数学、総仕上げ問題など

※ 内容は相互に関係しているため、多少トピックの過不足が生じます。

開催日程

7/2(火) 

受付:19:30〜19:40
確認テスト:19:40〜20:10
講義:20:10〜21:30

詳細アジェンダ

〇扱う内容
<演習と解説>
全体像からを学ぶAI講座 2回目
・ディープラーニング概要
・ディープラーニングの各種手法の特徴など
・ディープラーニング研究分野と応用など

※
詳細は一部変更となる可能性があります。

会場

品川周辺ですが、現在のところ会場未定

slack の登録

slack 登録URL

画像

対象者

・非ITエンジニアだが、人工知能・機械学習・深層学習の全体像を把握したい方
・ITエンジニアだが、機械学習の全体像と主な手法について勉強したい方
・ITエンジニアだが、深層学習の全体像と主な手法について勉強したい方

当日のお持物

ノートパソコン必須。

講師プロフィール

mshinoda88
阪大大学院数学専攻卒。大阪府出身。
C、C++、Java、Perl、PHP、Ruby、Python、R、bash を操る公共系インフラエンジニア、フロントエンジニア
を経て、医療系クラウドサービスを展開。医療系システムコンサルタント等を経てAIベンチャーにて
データサイエンティスト。
大手から中小まで数多くのシステム開発プロジェクトで開発統括、プロマネを経験。
基盤設計、統計学、機械学習、深層学習、組織論、リーダーシップ論、心理学、事業戦略論等をテーマに、
社内外で講師の経験多数。

--

kaeken
フリーランスWebエンジニア
兼データサイエンティスト

JavaScript, Ruby, Python, etcを使った
Webアプリケーション開発のバックエンド・
フロントエンド業務に2005年から従事。

GCPなどのクラウド構築業務も担当しつつ、
現在は主にデータサイエンティストとして
データ分析や機械学習モデル構築案件を担当。

また、次世代IT/AI開発の担い手を輩出すべく、
豊富な経験を元に開発現場での後輩指導を含め、
エンジニアリング教育を実践中。

JDLA Deep Learning for GENERAL 2017 (G検定2017) 合格

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

類似しているイベント